Periodo académico 2024-1S
Actividad | Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor/Tutor |
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¿Cómo se puede simular un silo? ¿Cómo se puede simular el flujo
vehicular en una intersección? ¿Cómo se pueden simplificar las expresiones
algebráicas usando computador? En este curso se aprenden las estrategias
básicas que se usan para solucionar este tipo de problemas.
Al finalizar este curso, se estará en capacidad de utilizar y programar
los computadores para solucionar problemas computacionales y encontrar
soluciones analíticas cerradas de problemas complejos utilizando el computador.
Al finalizar el curso, usted:
● Podrá utilizar sistemas de cómputo CAS para encontrar soluciones
analíticas cerradas de problemas matemáticos. Contará con la capacidad para
analizar sus resultados y hacer predicciones que puede contrastar con la
solución numérica y analítica.
Podrá programar y simular modelos de sistemas discretos, como el flujo
granular dentro de un silo, el flujo de personas en un edificio. Podrá
analizar los resultados de sus simulaciones para generar soluciones de
problemas del mundo real.
Primer Momento
Contenido
● Introducción a los Sistemas de Álgebra Computacional
● Métodos de CAS para la solución de problemas de Cálculo Diferencial
● Métodos de CAS para la solución de problemas de Cálculo Integral
Segundo Momento
Contenido
● Simulación por el método de elementos discretos, algoritmos de Euler
● Simulación de objetos impenetrables en 2D, método de Hertz, efecto de
la resistencia del aire, trayectorias, superposición.
● Proyectos: Billar, Semáforo
● Sistemas Oscilatorios, movimiento del péndulo, oscilador armónico
forzado, oscilación en los circuitos eléctricos.
● Sistemas de pocos cuerpos: movimiento planetario, simulación de la
órbita, fuerzas impulsivas, dispersión de dos cuerpos, problemas de tres
cuerpos.
● Cálculo de características agregadas
Tercer Momento
Contenido
● Movimiento de cuerpos rígidos en 3D, cuaterniones
● Cálculo de vecinos: contactos y mallas.
● Simulación del movimiento en 3D
● Proyecto: Silo de granos.
A. Landau, R. H., Mejía, M. J. P., Páez, J., & Bordeianu, C. C. (2008). A
survey of computational physics: introductory computational science (Vol. 1).
Princeton University Press.
B. Gould, H., Tobochnik, J., & Christian, W. (1988). An introduction to
computer simulation methods (Vol. 1). New York: Addison-Wesley.
C. Shapiro, B.E.(2015) Scientific Computation: Python Hacking for Math
Junkies.
Saha, A. (2015). Doing Math with Python: Use Programming to Explore
Algebra, Statistics, Calculus, and More!. No Starch Press.
Diseñar y validar modelos de simulación, interpretando sus resultados, evaluando su desempeño y optimizando su ejecución.
SALAS DE COMPUTO, OFFICE, TABLEAU, POWER BI, VIDEOBEAM, AVATA DEL CURSO
28/08/2023