Periodo académico 2024-1S
Actividad | Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor/Tutor |
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SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO | (1) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 1 - BOGOTÁ NOCTURNO | 22/01/2024 - 18/05/2024 | JUEVES 18:00 - 21:00 | AULA WINDOWS - 303 - M2 | JULIANA DE MIER MEDELLIN |
Las herramientas de inteligencia artificial, especialmente el aprendizaje
automático,se han
venido usando en diferentes actividades económicas y productivas. El
caso de las finanzas
no es la excepción y, varios métodos se han implementado para consolidar
mejores análisis
y procesos de aprovechamiento de la información. Entonces, ¿Cómo
funciona el
aprendizaje automático en finanzas?, ¿cuáles son los modelos básicos de
aprendizaje
automático?, ¿cuáles son los métodos que másse ajustan a los mercados
financieros?, ¿por
qué son importantes implementar estos modelos en los mercados
financieros?
Objetivo General
Emplear herramientas del aprendizaje automático que permitan la
confrontación de
modelos y faciliten establecer su viabilidad de implementación en los
mercados financieros
Objetivos Específicos
• Identificar y comprender tendencias en los diferentes activos
financieros.
• Usar los métodos que facilitan la administración de datos financieros
multidimensionales.
• Implementar técnicas de aprendizaje supervisado que permitan analizar
los
mercados financieros.
• Introducción al Aprendizaje supervisado.
• Compensaciones de sesgo y varianza
• Clasificación y métricas de clasificación
• Regresión regularizada y no paramétrica
• Modelos aditivos generalizados
• Máquinas de vectores de soporte
Aprendizaje Automático
para finanzas
Área de Economía,
Finanzas y Comercio
2
• Métodos basados en árboles
Dixon et al (2020) Machine Learning in Finance. From Theory to Practice. Springer
Aplicar las habilidades cuantitativas, analíticas y computacionales para proponer soluciones a situaciones económicas y financieras.
Sala de computo
22/09/2023