Periodo académico 2024-1S
Actividad | Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor/Tutor |
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SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO | (1) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 1 - BOGOTÁ NOCTURNO | 22/01/2024 - 18/05/2024 | LUNES 20:00 - 22:00 | LABORATORIO BIOINFORMÁTICA REDES - M5 - 609 | JORGE ENRIQUE MUÑOZ AYALA |
MIÉRCOLES 20:00 - 22:00 | AULA WINDOWS - 305 - M7A | JORGE ENRIQUE MUÑOZ AYALA |
La econometría es una herramienta fundamental para el análisis económico ya que permite establecer un puente entre los conceptos teóricos micro y macroeconómicos, y los datos observables en la economía. En la actualidad buena parte de la literatura económica está basada en la estimación de modelos econométricos, por lo que es de gran relevancia que el estudiante se familiarizarse con ésta literatura y conozca el manejo de esta herramienta. A través de éste curso el estudiante podrá aprender las técnicas y procedimientos que van desde la construcción de modelos y formulación de hipótesis, hasta la verificación de las mismas. Las herramientas del análisis econométrico le proporcionan al estudiante elementos que le permiten analizar de manera apropiada los contenidos cuantitativos utilizados en la teoría para evaluar los fenómenos económicos.
- Establecer las bases teóricas de la econometría. Conociendo sus alcances y limitaciones.- Estudiar los conceptos y métodos que usa la econometría como herramienta para el análisis a partir de modelos.- Familiarizar al estudiante con el lenguaje econométrico, la construcción de modelos y la verificación de hipótesis.- Formar en los estudiantes criterios para la Interpretación y evaluación de modelos económicos.- Conocer y familiarizarse con los programas de computación que permiten llevar a la práctica las metodologías que usa la econometría.
"• PARTE I- INTRODUCCIÓN: Qué es la econometría y su metodología. Tipos de
datos, modelos y variables. Repaso de conceptos de algebra lineal y
estadística inferencial. Variables aleatorias, funciones de distribución,
pruebas de hipótesis. El manejo de los datos, variables reales y nominales,
empalme de series, etc.
• PARTE II- ANALISIS DE REGRESIÓN SIMPLE: El modelo y su estimación.
Supuestos del modelo.
Propiedades de los estimadores de Mínimos Cuadrados Ordinarios. Bondad
del ajuste.
• PARTE III- INFERENCIA DEL MODELO DE REGRESIÓN: intervalos de confianza
y pruebas de hipótesis. Normalidad. Experimento de Montecarlo. Extensiones del
modelo.
• PARTE IV- ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE: El modelo matricial,
Inferencia del modelo de regresión múltiple. Restricciones en los parámetros.
Transformación de variables, tipos de modelos. Predicción.
• PARTE V- VARIABLES DICOTÓMICAS. Definición, interpretación, tipos de
variables dicotómicas, variables de nivel, usos.
• PARTE VI - MULTICOLINEALIDAD: Origen, consecuencias sobre el modelo,
métodos para detectarla, soluciones al problema.
• PARTE VII - HETEROSCEDASTICIDAD: Origen, consecuencias sobre el
modelo, métodos para detectarla, soluciones al problema.
• PARTE VIII - AUTOCORRELACIÓN: Origen, consecuencias sobre el modelo,
métodos para detectarla, soluciones al problema.
• PARTE IX - TEST COMPLEMENTARIOS: Estabilidad, cambio estructural,
especificación del modelo, variables omitidas, variables redundantes.
• PARTE IX - INTRODUCCIÓN A LAS SERIES TEMPORALES: definición,
propiedades, tipos, aplicaciones"
"Alegre J., Arcarons J., (1995). Ejercicios y Problemas de Econometría.
Ed.Thomson
Carrascal U., González Y., Rodríguez B.(2001). Análisis Econométrico con
E-Views. Ed.Alfaomega
Greene, W. H. Econometric Analysis. Prentice Hall, 5th edition, 2004.
Kennedy, P. (1998). A Guide to econometrics. MIT Press. 4 Edicion.
Maddala G. S. (2001). Introducción a la Econometria. Jhon Wiley. 3
Edición.
Novales, A.(1993) “Econometría”, Mc Graw Hill, 2ª. Edición, Madrid.
Patterson, K., An Introduction to Applied Econometrics: A time series
approach. Palgrave Publishers, 2000.
Pyndick R.S., Rubinfeld D.L.(1990). Econometric Models and Econometric
Forecasts. Mac.Graw Hill.
Enlaces:
Banco de la República: www.banrep.gov.co
DANE: www.dane.gov.co
Departamento Nacional de Planeación: www.dnp.gov.co
Cepal: www.eclac.org
Fedesarrollo: www.fedesarrollo.org.co
Fondo Monetario Internacional: www.imf.org
Banco Mundial: www.worldbank.org"
Aplicar las habilidades cuantitativas, analíticas y computacionales para proponer soluciones a situaciones económicas y financieras en diferentes contextos.
Salón de computo
01/09/2023