Datos generales

• Plan de estudios: 0517 - ECONOMÍA
• Créditos: 3.0

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura

Actividad	Grupo	Periodos	Horarios	Aula	Profesor/Tutor
SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO	(2) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 2 - BOGOTÁ	22/01/2024 - 18/05/2024	MIÉRCOLES 10:00 - 13:00	AULA GENERAL 20 - M21 - PISO 2	LEANDRO GONZÁLEZ TÁMARA
	(3) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 3 - BOGOTÁ NOCTURNO	22/01/2024 - 18/05/2024	LUNES 18:00 - 21:00	AULA MACINTOSH - 301 - M7A	DANIEL ARBELAEZ ALVARADO
	(4) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 4 - BOGOTÁ NOCTURNO	22/01/2024 - 18/05/2024	MARTES 18:00 - 21:00	AULA MACINTOSH - 310 - M2	FERNANDO ARIEL BOMBA BOMBO
	(1) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 1 - BOGOTÁ	-	-	-	-

Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

En las ciencias sociales es necesario conocer el comportamiento de un conglomerado que permita caracterizar las divisiones al interior del grupo, y poder desarrollar estrategias de comparación con otros grupos semejantes. La estadística es una disciplina que cuenta con métodos para convertir datos categóricos y numéricos en información útil, mediante la presentación e interpretación de la información para la toma de decisiones en busca de una mejor comprensión del entorno en el cual se desempeña una disciplina.

Objetivo de Aprendizaje

Conocer y manejar las herramientas existentes para la presentación, caracterización y análisis de la información, así como también las bases fundamentales de la probabilidad, como apoyo en la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

Contenidos Temáticos

Conceptos básicos:

1. Conceptos básicos.

1.1 Estadística.

1.2 División de la estadística.

1.3 Historia de la Estadística.

1.4 Población, muestra, parámetro, estadígrafo.

1.5 Variables

1.6 Conceptos matemáticos: Aproximaciones, sumatoria, productoria, desigualdades, notación científica, tipos de variable, escalas de medición

2. Presentación de la información.

2.1 Presentación numérica y categórica: Datos agrupados y no agrupados.

2.2 Presentación gráfica (Barras, puntos, circulares, lineales, pictogramas) Tiempo programado: 2 semanas

3. Descripción de la información:

3.1 Medidas de tendencia central: Media, Mediana y Moda. Cálculo, propiedades, análisis y uso.

3.2 Medidas de Dispersión: Rango, Varianza, Desviación típica, coeficiente de variación. Calculo, propiedades, análisis y uso.

3.3 Teorema de Tshebysheff, regla empírica, medidas de posición relativa.Tiempo programado: 3 semanas

4. Descripción de datos bivariados:

4.1 Datos bivariados.

4.2 Gráficas y diagramas de dispersión.

4.3 Medidas numéricas para datos cuantitativos bivariados. Tiempo programado: 1 semana

5. Principios de la teoría de probabilidades.

5.1 Enfoques de probabilidad

5.2 Técnicas de conteo, Axiomas, leyes y teoremas.

5.3 Variables aleatorias discretas y continuas: concepto, propiedades, función de probabilidad, valor esperado, varianza.Tiempo programado: 4 semanas

6. Distribuciones de probabilidad:

6.1 Distribuciones discretas: Binomial, Poisson, Hipergeometrica (función, valor esperado, varianza, manejo tabla).

6.2 Distribuciones continuas: Normal (función, valor esperado, varianza, manejo tabla). Tiempo programado: 5 semanas

Bibliografía Básica Obligatoria

Texto guía:

Mendenhall William/Beaver Robert/Beaver Bárbara Introducción a la probabilidad y estadística. Décimo segunda edición. 2008. CENGAGE LEARNING.

Resultado de Aprendizaje

Integrar y contribuir al desarrollo de nuevas tecnologías y técnicas de modelado de sistemas para formular y resolver problemas complejos, optimizar sistemas y procesos; a través de ideas y soluciones innovadoras.

Medios Educativos

Programas RStudio, Python. Sala de computo, office, Tableau, Power BI, VIDEO Beam, Avata del curso.

Fecha de actualización

28/08/2023