Datos generales

• Plan de estudios: 0514 - ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
• Créditos: 3.0

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura

Actividad	Grupo	Periodos	Horarios	Aula	Profesor/Tutor
CLASE TEÓRICA	(1) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 1 - BOGOTÁ NOCTURNO	22/01/2024 - 18/05/2024	MIÉRCOLES 18:00 - 21:00	AULA 408 - M2	GERMÁN ALFONSO PRIETO RODRÍGUEZ

Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

El profesional debe tener conocimientos, habilidades, técnicas e instrumentos para la toma de decisiones bajo riesgo e incertidumbre, que le permitan decidir oportuna y eficazmente con visión de productividad.

Objetivo de Aprendizaje

OBJETIVO GENERAL:
Proporcionar capacidades para el reconocimiento y solución de contextos en sistemas productivos y de servicios, desde la Investigación de Operaciones y los procedimientos que la componen.

OBJETIVO ESPECIFICO:
• Proporcionar capacidades para el reconocimiento de los elementos principales involucrados en un problema de toma de decisiones, para los diversos escenarios a considerar.
• Identificar las características principales de los modelos de control de inventarios, para los diversos comportamientos de la demanda y del contexto del sistema a modelar.
• Desarrollar capacidades para el reconocimiento de los elementos principales involucrados en la administración de proyectos que incluyan tareas representadas tanto en forma deterministica como probabilística.
• Identificar las características principales de un modelo de línea de espera, así como sus medidas de eficiencia.

Contenidos Temáticos

1. Teoría de la decisión
1.1 Introducción a la teoría de la decisión.
1.2 Métodos para la toma de decisiones y los diferentes ambientes.
1.3 Toma de decisiones bajo incertidumbre
1.3.1 Criterio de máximas.
1.3.2 Criterio de maximin.
1.3.3 Criterio de la medida de realismo.
1.3.4 Criterio de arrepentimiento.
1.3.5 Minimax.
1.3.6 Criterio de la razón insuficiente.
1.4 Toma de decisiones bajo condiciones de riesgo
1.4.1 Criterio del valor esperado.
1.4.2 Valor de la información perfecta.
1.4.3 Análisis marginal.
1.5 Criterio del valor esperado para variables continúas distribuidas normalmente.

2. Manejo de inventarios determinísticos o probabilísticos
2.1 Introducción a la teoría de los inventarios.
2.2 Modelos determinísticos
2.2.1 Modelo de abastecimiento instantáneo.
2.2.2 Modelo de abastecimiento uniforme.
2.2.3 Modelos con faltantes.
2.2.4 Modelos de producción simultánea.
2.3 Descuentos por compras al por mayor.
2.4 Modelos de inventarios probabilísticos
2.4.1 Existencias de seguridad.
2.4.2 Control de inventarios por nivel de existencias.
2.4.3 Control de inventarios por periodos.
2.4.4 Enfoque marginal.
2.4.5 Utilización de la función de distribución normal.

3. Introducción a la planeación y control de proyectos
3.1 Dibujo de las redes de proyecto.
3.1.1 Diagrama de Gantt.
3.1.2 Diagrama de redes.
3.2 Ruta crítica y tiempos de holgura.
3.3 Redes probabilísticas.
3.3.1 Estadísticas de tiempo de las actividades.
3.3.2 Estimación de la terminación de un proyecto.
3.4 Equilibrio entre el costo y el tiempo.

4. Líneas de espera y teoría de colas
4.1 Introducción a la teoría de colas.
4.2 Sistemas de colas.
4.3 Características y comportamiento en una línea de espera
4.3.1 Tasa promedio de llegada.
4.3.2 Tasa promedio de servicio.
4.3.3 Tamaño de la población fuente.
4.3.4 Disciplina en la cola.
4.4 Sistemas de colas
4.4.1 Unicanal población finita e infinita.
4.4.2 Multicanal población finita e infinita.
4.5 Determinación del mejor servidor.
4.6 Simulación determinística de la llegada de los clientes.
4.7 Simulación determinística de los tiempos de servicios.

5. Simulación
5.1 Introducción a los modelos de simulación.
5.2 Simulación de un caso determinístico.
5.3 Ventajas y desventajas de un caso determinístico simulación frente a los modelos matemáticos.
5.4 Casos aplicados de modelos de simulación.
5.4.1 Simulación de Montecarlo.
5.4.2 Utilización de las funciones de distribución.

Bibliografía Básica Obligatoria

• Anderson, David R.; Sweeney, Dennis J. Y Williams, Thomas A. (1999). Métodos Cuantitativos Para los Negocios. Capítulo 15: Modelos de Líneas de Espera. 7ª Edición. México: International Thompson Editores.
• Eppen, Gould, Schmidt. (1999). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. Capítulo 11: Simulación Montecarlo. Quinta Edición. México: Editorial Prentice Hall Hispanoamérica S.A.
• Mathur, Kamlesh y Solow, Daniel. (1996). Investigación de Operaciones. El Arte de la Toma de Decisiones. Capítulo 10: Administración de Proyectos, Capítulo 12: Modelos de Inventario. México: Editorial Prentice Hall Hispanoamérica S.A.
• Shamblin, James e. y Stevens Jr. GT. (1977). Investigación de Operaciones. Un enfoque Fundamental. Capítulo 6: Modelos y Sistemas de Inventario. México: Editorial McGraw-Hill.
• Thierauf, Robert y Grosse, Richard A. (1979). Toma de Decisiones por Medio de la Investigación de Operaciones. Capítulos 3 y 4: Teoría de Probabilidades, Toma de Decisiones. México: Editorial Limusa.

Resultado de Aprendizaje

Demostrar el dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la administración en la aplicación de situaciones que exponen los entornos organizacionales.

Medios Educativos

Las sesiones tendrán como epicentro el salón de clase, pero también se realizarán clases en otras instalaciones de la Universidad (biblioteca, salas de cómputo, etc.) o se realizarán salidas de campo, de acuerdo con las necesidades de los proyectos y de las temáticas de clase. Se utilizará software disponible en la Universidad o de uso gratuito, tal como GanttProject, FlexSim y otros.

Fecha de actualización

18/09/2023