Periodo académico 2024-1S
Actividad | Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor/Tutor |
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SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO | (1) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 1 - BOGOTÁ | - | - | - | - |
(2) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 2 - BOGOTÁ | 22/01/2024 - 18/05/2024 | LUNES 10:00 - 13:00 | AULA WINDOWS - 303 - M7A | LEANDRO GONZÁLEZ TÁMARA | |
(3) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 3 - BOGOTÁ NOCTURNO | 22/01/2024 - 18/05/2024 | LUNES 18:00 - 21:00 | AULA GENERAL 20 - M21 - PISO 2 | VEIMAR DANIEL REY CASTILLO | |
(4) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 4 - BOGOTÁ NOCTURNO | 22/01/2024 - 18/05/2024 | LUNES 18:00 - 21:00 | AULA MACINTOSH - 301 - M2 | FERNANDO ARIEL BOMBA BOMBO |
La inferencia juega un papel muy importante en el ámbito empresarial y social dando soporte y objetividad a las investigaciones que se desarrollan usando muestras representativas. En el entorno actual de la administración y la economía globales, disponemos de vastas cantidades de información estadística. Los mejores administradores y ejecutivos son quienes pueden comprender la información y usarla eficazmente en la toma de decisiones ante la incertidumbre.
General:
Conocer y manejar las técnicas estadísticas existentes para estimar e
inferir las características de una población con base en una muestra
representativa de ella.
Específicos:
• Conocer la teoría fundamental en la que se apoyan las técnicas
estadísticas inferenciales.
• Determinar tamaños de muestra y seleccionar los elementos de una
población objetivo
• Estimar y probar hipótesis acerca de las características poblacionales.
• Determinar el modelo de mejor ajuste para explicar el comportamiento
de dos o más variables.
Manejo de tablas estadísticas:
1.1 Distribución Normal.
1.2 Distribución t-student.
1.3 Ji-cuadrado, F.
2. Distribuciones muestrales:
2.1 Planes de muestreo y diseños experimentales.
2.2 Muestreo aleatorio simple, Muestreo sistemático, Teorema del limite
central, distribución muestral de la media, distribución muestral de la
proporción.
3. Estimación para muestras grandes y pequeñas:
3.1 Estimación, inferencia, estimadores, propiedades de los estimadores.
3.2 Intervalos de confianza para la media, para la proporción, para
diferencia entre medias, para diferencia entre proporciones, muestras
pareadas, para una varianza y para cociente de varianzas.
4. Pruebas de hipótesis:
4.1 Elementos de una prueba de hipótesis.
4.2 Prueba de hipótesis para la media, para la proporción, para la
diferencia de medias, para la diferencia de proporciones, muestras pareadas,
para una varianza, Cociente de dos varianzas.
5. Análisis de varianza
5.1 Definición, unidad experimental, factor, nivel, tratamiento,
respuesta, diseño completamente aleatorio, supuestos.
6. Regresión simple y correlación
6.1 Regresión simple lineal, supuestos.
6.2 ANOVA para la regresión lineal, inferencia acerca de los parámetros
del modelo, estimación y predicción.
6.3 Análisis de correlación, modelo lineal múltiple.
Texto guía:
Mendenhall William/Beaver Robert/Beaver Bárbara Introducción a la
probabilidad y estadística. Décimo segunda edición. 2008. CENGAGE LEARNING.
Textos de apoyo:
Anderson David / Sweeney Dennis / Williams Thomas. Estadística para
Administración y Economía. Editorial Thomson.
Levin Richard / Rubin David. Estadística para administradores. Séptima
Edicion.2004. Pearson- Prentice Hall.
Lind Douglas / Marchal Williams- Mason Robert. Estadística para
Administración y Economía. Edición 11.Editorial Alfaomega.
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28/08/2023