Periodo académico 2024-1S

(702304) INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Datos generales

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura
Actividad Grupo Periodos Horarios Aula Profesor/Tutor
CLASE TEÓRICO PRÁCTICA COLABORATIVA (1) - PRÁCTICA COLABORATIVA - GRUPO 1 - BOGOTÁ 22/01/2024 - 18/05/2024 JUEVES 07:00 - 10:00 AULA COLABORATIVA COMPUTO - PB - 05 - M26 OLMER GARCIA BEDOYA
(2) - PRÁCTICA COLABORATIVA - GRUPO 2 - BOGOTÁ NOCTURNO 22/01/2024 - 18/05/2024 LUNES 18:00 - 21:00 AULA COLABORATIVA COMPUTO - PB - 05 - M26 OLMER GARCIA BEDOYA

Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

El propósito principal de la asignatura es proporcionar al estudiante los conocimientos necesarios para que pueda simular el pensamiento y la conducta humana para encontrar soluciones significativas a problemas del entorno que lo rodea mediante sistemas artificiales a partir de sistemas expertos, sistemas de lógica difusa, redes neuronales y computación evolutiva. Es importante que el estudiante vea la pertinencia en hacer computacional el conocimiento humano no analítico por procedimientos simbólicos, conexionistas o híbridos.

Objetivo de Aprendizaje

Aumentar su capacidad de análisis lógico deductivo a partir de la aplicación de técnicas de la inteligencia artificial (IA) clásica y de herramientas de computo para la solución de tareas del mundo real, principalmente que comprenda las entidades inteligentes más que su propia construcción.

Contenidos Temáticos

UNIDAD No. 1 : Introducción y definición de I.A.

UNIDAD No. 2 : Problemas, Dominio de Problemas y Búsqueda.

UNIDAD No. 3 : Representación del Conocimiento.

UNIDAD No. 4 : Lógica de Predicados

UNIDAD No. 5 : Razonamiento simbólico bajo incertidumbre

UNIDAD No. 6 : Razonamiento estadístico

UNIDAD No. 7 : Redes neutrales, Algoritmos genéticos, Computación.

Bibliografía Básica Obligatoria

Russell, S. Inteligencia artificial. 2ª. Ed. Pearson, España, 2004. (texto guía)

"• Elaine Rich & Kevin Knight, “Inteligencia Artificial”, Segunda Edición, 1994. McGrawHill. (TEXTO GUÍA)
• PATRICK, Henry Winston, “Inteligencia Artificial”, Tercera Edición, 1994. Addison-Wesley Iberoamericana, S.A. E.U.A. MIT.
• ROLSTON, David, “Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos”. McGrawHill.
• Apuntes del profesor e Internet
• Cualquier otro libro sobre Inteligencia Artificial."

Resultado de Aprendizaje

E3 - Aplicar técnicas de inteligencia artificial y minería de datos para analizar y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.

Medios Educativos

Plataforma en línea AVATA.
Biblioteca digital para acceder a material de referencia.

Fecha de actualización

30/08/2023



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