Periodo académico 2024-1S
Actividad | Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor/Tutor |
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SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO | (1) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 1 - BOGOTÁ | 22/01/2024 - 18/05/2024 | VIERNES 10:00 - 13:00 | AULA WINDOWS - 303 - M7A | JUAN MANUEL ANZOLA LAGOS |
(2) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 1 - BOGOTÁ NOCTURNO | 22/01/2024 - 04/05/2024 | VIERNES 18:00 - 21:00 | AULA WINDOWS - 303 - M7A | JUAN MANUEL ANZOLA LAGOS | |
06/05/2024 - 18/05/2024 | VIERNES 18:00 - 21:00 | AULA WINDOWS - 307 - M7A | JUAN MANUEL ANZOLA LAGOS |
La biodiversidad, a nivel global, regional y nacionalmente, está sujeta a un proceso de aprovechamiento insostenible, de ahí, que 48.000 especies se encuentran en diversos grados de amenaza, por lo que se hace necesaria una nueva actitud hacia su conservación, e implementación de nuevas estrategias de utilización. Esto último, implica y genera la necesidad de colectar, mantener, analizar y entender la cantidad de datos que existen, o que se colectarán, en el contexto de la diversidad biológica y sus diferentes niveles de organización. La Bioinformática y la Biocomputación ayudarán a biólogos, investigadores, y estudiantes a desarrollar un acercamiento estructurado a los datos biológicos utilizando herramientas computacionales, además el desarrollo de algoritmos eficientes permitirá simular problemas relativos a la biología.
Reconocer las aplicaciones y potencialidades que puede llegar a tener la Biocomputación en los procesos de modelado y simulación de sistemas
CONCEPTOS BÁSICOS DE BIOLOGÍA MOLECULAR E INFORMÁTICA1.1. Vida, proteínas, ácidos nucleídos1.2. Biología molecular1.3. Fisicoquímica de macromoléculas1.4. Cadenas, grafos y algoritmos1.5. Bases de datosTiempo programado:2 semanas2. COMPUTACIÓN BIOLÓGICA2.1. Sistemas biológicos2.2. Modelado biológico2.3. Ramas de la Bioinformática y la BiocomputaciónTiempo programado: 2 semanas3. BASES DE DATOS BIOLÓGICAS3.1. NCBI3.2. Swisprot3.3. Protein Data Bank3.4. Drug Data BankTiempo programado: 4 semanas4. ALINEACIÓN DE SECUENCIAS4.1. Que es alineación de secuencias.4.2. Similaridad, identidad y homología.4.3. Tipos de alineamiento.4.4. Herramientas y algoritmos para alineación de secuencias.4.5. PrimersTiempo programado: 4 semanas5. BIOCOMPUTACIÓN. 5.1. Predicción y visualización de estructuras proteicas5.2. Estructuras de ácidos nucleídos5.3. Ensamble de DNA5.4. Árboles filogenéticos5.5. Phyton y PerlTiempo programado: 4 semanas
"Asfahl, C. (2000). Seguridad industrial y salud, México: Prentice Hall.
Asfahl, C. (2010).
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safety. Industrial safety helmets, Bogotá: ICONTEC. Instituto Colombiano de
Normas Técnicas y Certificación. (2004).
Higiene y seguridad: mallas para seguridad industrial = Hygiene and
safety: industrial safety nets, Bogotá: ICONTECInstituto Colombiano de Normas
Técnicas y Certificación. (2010).
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complementarios, Bogotá: Icontec. Janania Abrahan, C. (1989). Manual de
seguridad e higiene industrial, México: Limusa.Letayf Acar, J. (1994).
Seguridad, higiene y control ambiental, México: McGraw-Hill.
Manual de seguridad y protección de plantas industriales: basado en la
experiencia y en las recomendaciones técnicas del sistema de Factory Mutual.
(1976). Madrid: MapfreMaynard, H. (2005).
Maynard manual del ingeniero industrial, México: McGraw-Hill.National
Safety Council. (1974). Manual de prevención de accidentes para operaciones
industriales, Englewood: Consejo Interamericano de Seguridad. Ramírez Cavassa,
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Cavassa, C. (2011). Seguridad industrial: un enfoque integral, México:
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CRC Press. Robinson, P. (2009).
Writing and designing manuals and warnings, Boca Raton: CRC Press.
Rosales, E. Investigación general sobre tornos (higiene y seguridad industrial
en el taller de máquinas-herramientas), Buenos Aires, Argentina:
Monografías.Sáenz Zapata, L. Ergonomía y diseño de productos: criterios de
análisis y aplicación, Medellín: Editorial Universidad Pontificia
Bolivariana.Varó Galváñ, P.
Seguridad e higiene industrial: cuaderno de prácticas, Alicante:
Publicaciones de la Universidad de Alicante"
E3 - Aplicar técnicas de inteligencia artificial y minería de datos para
analizar y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.
"Plataforma en línea AVATA.
Biblioteca digital para acceder a material de referencia."
30/08/2023