Periodo académico 2024-1S
| Actividad | Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor/Tutor |
|---|---|---|---|---|---|
| SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO | (1) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 1 - BOGOTÁ | 22/01/2024 - 18/05/2024 | LUNES 07:00 - 10:00 | AULA GENERAL 20 - M21 - PISO 2 | LEANDRO GONZÁLEZ TÁMARA |
| (2) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 2 - BOGOTÁ | 22/01/2024 - 18/05/2024 | MIÉRCOLES 10:00 - 13:00 | AULA WINDOWS - 306 - M2 | FERNANDO ARIEL BOMBA BOMBO | |
| (4) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 4 - BOGOTÁ NOCTURNO | 22/01/2024 - 18/05/2024 | MARTES 18:00 - 21:00 | AULA GENERAL 20 - M21 - PISO 2 | MANUEL RICARDO CONTENTO RUBIO | |
| (5) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 5 - BOGOTÁ NOCTURNO | 22/01/2024 - 18/05/2024 | MIÉRCOLES 18:00 - 21:00 | AULA WINDOWS - 303 - M2 | MANUEL RICARDO CONTENTO RUBIO | |
| (3) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 3 - BOGOTÁ | 22/01/2024 - 18/05/2024 | VIERNES 13:00 - 16:00 | AULA WINDOWS - 309 - M7A | DANIEL ARBELAEZ ALVARADO |
La Estadística se ha convertido en una herramienta básica esencial para el trabajo profesional, particularmente en la investigación científica, lo que ha motivado su inclusión en todas las carreras asociadas a las ciencias y la ingeniería, teniendo un énfasis en las estrategias para la aplicación de la Estadística en la solución de problemas y es útil para los que se dediquen a la práctica profesional en las áreas de administración, gestión de recursos naturales o ambientales y en el ámbito de la producción tanto en el ámbito privado o público.
Conocer y manejar los métodos estadísticos para estudiar la población con el fin de estimar e inferir sus características con base en una muestra representativa de ella.
1. Conceptos básicos:
1.1 Orígenes, evolución de la ciencia y formas de conocimiento. Selección y formulación del problema. Los propósitos en la ciencia y en la investigación.
1.2 Estadística.
1.3 División de la estadística.
1.4 Historia de la Estadística.
1.5 Población, muestra, parámetro, estadígrafo.
1.6 Variables, tipos de variable, escalas de medición.
1.7 Conceptos matemáticos: Aproximaciones, sumatoria, productoria, desigualdades, notación científica.
2. Presentación de la información:
2.1 Presentación numérica y categórica: Datos no agrupados. Datos agrupados..3 Presentación gráfica (Barras, puntos, circulares, lineales, pictogramas) Tiempo programado: 1 semana
3. Descripción de la información:
3.1 Medidas de tendencia central: Media, Mediana y Moda. Cálculo, propiedades, análisis y uso.
3.2 Medidas de Dispersión: Rango, Varianza, Desviación típica, coeficiente de variación. Calculo, propiedades, análisis y uso.
3.3 Teorema de Tshebysheff, regla empírica, medidas de posición relativa.Tiempo programado: 2 semanas
4. Descripción de datos bivariados:
4.1 Datos bivariados.
4.2 Gráficas y diagramas de dispersión.
4.3 Medidas numéricas para datos cuantitativos bivariados. Tiempo programado: 1 semana
5. Principios de la teoría de probabilidades.
5.1 Enfoques de probabilidad.
5.2 Técnicas de conteo, Axiomas, leyes y teoremas.
5.3 Variables aleatorias discretas y continuas: concepto, propiedades, función de probabilidad, valor esperado, varianza.Tiempo programado: 2 semanas
6. Distribuciones de probabilidad:
6.1 Distribuciones discretas: binomial, poisson, (función, valor esperado, varianza, manejo tabla).
6.2 Distribuciones continuas: Normal (función, valor esperado, varianza, manejo tabla). Tiempo programado: 2 semanas
7. Distribuciones muestrales:
7.1 Planes de muestreo y diseños experimentales.
7.2 Muestreo aleatorio simple, Muestreo sistemático, Teorema del limite central, distribución muestral de la media, distribución muestral de la proporción.Tiempo programado: 1 semana
8. Estimación para muestras grandes y pequeñas:
8.1 Estimación, inferencia, estimadores, propiedades de los estimadores.
8.2 Intervalos de confianza para la media, para la proporción, para diferencia entre medias, para diferencia entre proporciones, muestras pareadas, para una varianza y para cociente de varianzas.Tiempo programado: 2 semanas
9. Pruebas de hipótesis:
9.1 Elementos de una prueba de hipótesis.
9.2 Prueba de hipótesis para la media, para la proporción, para la diferencia de medias, para la diferencia de proporciones, muestras pareadas, para una varianza, Cociente de dos varianzas. Tiempo programado: 2 semanas
10. Análisis de datos categóricos
10.1 Supuestos.
10.2 Pruebas de Homogeneidad, de bondad de ajuste e independencia. Tiempo programado: 2 semanas
González, L. Análisis Exploratorio de datos. Editorial Utadeo. 2018.
Larson, Ron. Elementary Statistics, Pearson. 2020.
Integrar y contribuir al desarrollo de nuevas tecnologías y técnicas de modelado de sistemas para formular y resolver problemas complejos, optimizar sistemas y procesos; a través de ideas y soluciones innovadoras.
Programas RStudio, Python. Sala de computo, office, Tableau, Power BI, VIDEO Beam, Avata del curso.
28/08/2023