Periodo académico 2024-1S
Actividad | Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor/Tutor |
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SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO | (P-1BG) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 1 - BOGOTÁ | 08/03/2024 - 09/03/2024 | VIERNES 18:00 - 21:00 | AULA WINDOWS - 307 - M7A | - |
SÁBADO 07:00 - 13:00 | AULA WINDOWS - 307 - M7A | - | |||
15/03/2024 - 16/03/2024 | VIERNES 18:00 - 21:00 | AULA WINDOWS - 307 - M7A | DIEGO ALEXANDER MORENO ROJAS | ||
SÁBADO 07:00 - 13:00 | AULA WINDOWS - 307 - M7A | DIEGO ALEXANDER MORENO ROJAS | |||
18/03/2024 - 23/03/2024 | VIERNES 18:00 - 21:00 | AULA WINDOWS - 307 - M7A | DIEGO ALEXANDER MORENO ROJAS | ||
SÁBADO 07:00 - 13:00 | AULA WINDOWS - 307 - M7A | DIEGO ALEXANDER MORENO ROJAS | |||
01/04/2024 - 06/04/2024 | VIERNES 18:00 - 21:00 | AULA WINDOWS - 307 - M7A | DIEGO ALEXANDER MORENO ROJAS | ||
SÁBADO 07:00 - 13:00 | AULA WINDOWS - 307 - M7A | DIEGO ALEXANDER MORENO ROJAS | |||
(P-3SM) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 3 - SANTA MARTA | 08/03/2024 - 09/03/2024 | VIERNES 18:00 - 21:00 | - | - | |
SÁBADO 07:00 - 13:00 | - | - | |||
11/03/2024 - 16/03/2024 | VIERNES 18:00 - 21:00 | - | - | ||
SÁBADO 07:00 - 13:00 | - | - | |||
18/03/2024 - 23/03/2024 | VIERNES 18:00 - 21:00 | - | - | ||
SÁBADO 07:00 - 13:00 | - | - | |||
01/04/2024 - 06/04/2024 | VIERNES 18:00 - 21:00 | - | - | ||
SÁBADO 07:00 - 13:00 | - | - |
La información básica de una organización proviene la mayoría de las veces de fuentes heterogéneas. Una bodega de datos es un tipo de base de datos especializada que integra, completa, reúne y organiza esta información de forma tal que pueda ser analizada y procesada fácilmente, con el objeto de facilitar, apoyar y acelerar la toma de decisiones estratégicas de la organización. En este curso se estudian los componentes de la arquitectura de una bodega de datos, además, se dan a conocer técnicas para el diseño de las mismas, siguiendo buenas prácticas de la industria.
Al finalizar el curso, el estudiante debe estar en capacidad de entender y aplicar las técnicas para el diseño y construcción de una bodegas de datos, saber qué tipo de problemas pueden ser resueltos con las mismas, y poder aplicarlas en un caso específico.
· Introducción
· Presentación
· Bodegas de datos (DWH)
· Arquitectura de una bodega de datos
· Metodología Kimball para el diseño y construcción de una bodegas de datos
· OLTP vs OLAP
· Uso de bodegas de datos en aplicaciones de BI y CRM
· Planeación de proyectos bodegas de datos
· Definición del proyecto
· Roles de un proyecto de DHW/BI
· Plan de proyecto
· Métodos para definir requerimientos para una bodega de datos
· Orientados por usuarios
· Orientados por metas del negocio
· Orientados por los datos
· Arquitectura técnica de una bodega de datos
· Diseño de una bodega de datos
· Modelo Dimensional
· Caso especiales del modelo dimensional
· Modelo lógico
· Diseño físico
· Diseño de ETL
· Diseño y construcción de aplicaciones BI
· Despliegue
· Mantenimiento
· Estudio de casos de bodegas de datos por Industria ¿ casos de éxito
· Sustentación proyectos de estudiantes
1. Adamson, Christopher. (1998). The Warehouse Desiign Solutions. Wiley.
2. Adamson, Christopher. (2010). The complete reference star schema. McGraw-Hill.
3. Griesemer, Bob. (2009). Oracle Warehouse Builder 11g : getting started : extract, transform, and load data to build a dynamic, operational data warehouse. Packt Publishing.
4. Golfarelli, Matteo. (2009). Data warehouse design : modern principles and methodologies. McGraw-Hill.
5. Inmon W.H. (2005). Builting the Data Warehouse, 5th Edition. John Wiley.
6. Kimball R. (2007). The Data Warehouse Lifecyle Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. John Wiley & Sons. Second Edition.
7. Kimball R. (1998). The Data Warehouse ETL Tool kit. John Wiley.
8. Kimball R., Reeves L., Ross M., Thornthwaite W. (1998). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses. John Wiley.
9. Malinowski, Elzbieta.(2008). Advanced data warehouse design : from conventional to spatial and temporal applications . Springer.
10. Moss , Larissa T. (2003). Business Intelligence Roadmap. Addison-Wesley.
11. Silverston, Len. (2009). The data model resource book. John Wiley
12. Sturm J. (2000). Data Warehousing With Microsoft Sql Server 2000 Technical Reference: Technical Reference. Microsoft Press.