Datos generales

• Plan de estudios: 0513 - RELACIONES INTERNACIONALES
• Créditos: 3.0

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura

Actividad	Grupo	Periodos	Horarios	Aula	Profesor/Tutor
CLASE TEÓRICA	(1) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 1 - BOGOTÁ NOCTURNO	24/07/2023 - 30/09/2023	LUNES 17:00 - 20:00	AULA CAD CAM - 707 - M1	MONICA TATIANA BARAHONA VARON
		02/10/2023 - 18/11/2023	LUNES 17:00 - 20:00	AULA CAD CAM - 707 - M1	YEZID HERNANDEZ LUNA

Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

El contenido de la asignatura integra los fundamentos básicos de los métodos cuantitativos para analizar
datos y tomar mejores decisiones de gestión. Este curso se enfoca en perfeccionar la comprensión de los métodos cuantitativos y aplicarlos adecuadamente en situaciones reales de negocio, así como en su uso gerencial. El proceso se enfoca en el método y su aplicabilidad en diferentes escenarios y contextos.

Objetivo de Aprendizaje

Objetivo General
Introducir a los participantes sobre los datos y su función en la definición y estructuración de los negocios.

Objetivos Específicos
• Examinar las tecnologías de análisis de datos para mejorar la toma de decisiones
• Diferenciar los principios y técnicas fundamentales de la minería de datos
• Implementar procedimientos que permitan analizar el desempeño de los modelos propuestos.
• Contrastar las diferentes herramientas básicas de aprendizaje automático y modelos predictivos

Contenidos Temáticos

• Unidad 1: ¿Qué es la analítica de datos?
• Unidad 2: Minería de datos
• Unidad 3: Aprendizaje automático
• Unidad 4: Aplicación y visualización

Bibliografía Básica Obligatoria

• Ger Koole (2019) An Introduction to Business Analytics.
• Wiley (Editor) (2018). Data Mining for Business Analytics.
• Liebowitz, J. (Editor) (2014). Business Analytics: An Introduction.
• Blatt, T. (2017) Analytics: Business Intelligence, Algorithms and Statistical Analysis.
• Wirth, R. & Hipp, J. (2000) Crisp DM: towards a standard process model for data mining. En:
Proceedings of the 4th International Conference on the Practical Applications of Knowledge
Discovery and Data Mining.

Resultado de Aprendizaje

"Desarrollar la toma de decisiones basada en modelos económicos con perspectivas cualitativas,
cuantitativas, analíticas y computacionales."

Medios Educativos

Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Power Point, R Studio, RapidMiner, Pentaho y Power BI.

Fecha de actualización

22/09/2023