Datos generales

• Plan de estudios: 0513 - RELACIONES INTERNACIONALES
• Créditos: 3.0

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura

Actividad	Grupo	Periodos	Horarios	Aula	Profesor/Tutor
SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO	(1) - SALAS CÓMPUTO - GRUPO 1 - BOGOTÁ NOCTURNO	24/07/2023 - 18/11/2023	MIÉRCOLES 17:00 - 20:00	AULA WINDOWS - 305 - M7A	CAMILO ANDRE CASTILLO TARAZONA

Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

La globalización de los mercados financieros ha acercado a las organizaciones financieras a buscar una mayor incorporación de métodos cuantitativos. Es por esto por lo que se hace necesario desarrollar cocimientos profundos en matemáticas, probabilidad y estadística, así como su aplicación en las áreas financieras. La ciencia de datos financieros abre las posibilidades para entender diferentes métodos que permiten aprovechar y mejorar el uso de los datos financieros. Entonces, ¿Cómo limpiar los datos financieros?, ¿cuáles son los factores decisivos para implementar adecuadamente un modelo de datos financieros? ¿Cómo definir los modelos más acertados para implementar en una situación financiera específica?

Objetivo de Aprendizaje

Objetivo General
Emplear herramientas informáticas (Python +R Studio) para el análisis y visualización de información de los mercados financieros.
Objetivos Específicos
• Diferenciar los principios y técnicas fundamentales de la minería de datos.
• Examinar las tecnologías de análisis de datos para extraer información útil de datos financieros sin procesar.
• Implementar técnicas de aprendizaje no supervisado que permitan analizar los mercados financieros.

Contenidos Temáticos

Minería de datos, ajuste y sobreajuste de datos.
• Modelado predictivo.
• Pruebas de modelos.
• Análisis de rendimiento del modelo.
Ciencia de datos
financieros
Área de Economía,
Finanzas y Comercio
2
• Aprendizaje no supervisado y agrupamiento.
• Razonamiento bayesiano y clasificación de textos.

Bibliografía Básica Obligatoria

Grus, J (2018) Data Science from Scratch: First Principles with Python. O'Reilly Media

Resultado de Aprendizaje

Aplicar las habilidades cuantitativas, analíticas y computacionales para proponer soluciones a situaciones económicas y financieras.

Medios Educativos

SALA DE COMPUTO

Fecha de actualización

22/09/2023