Datos generales

• Plan de estudios: 0513 - RELACIONES INTERNACIONALES
• Créditos: 3.0

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura

Actividad	Grupo	Periodos	Horarios	Aula	Profesor/Tutor

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Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

Las herramientas de inteligencia artificial, especialmente el aprendizaje automático,se han
venido usando en diferentes actividades económicas y productivas. El caso de las finanzas
no es la excepción y, varios métodos se han implementado para consolidar mejores análisis
y procesos de aprovechamiento de la información. Entonces, ¿Cómo funciona el
aprendizaje automático en finanzas?, ¿cuáles son los modelos básicos de aprendizaje
automático?, ¿cuáles son los métodos que másse ajustan a los mercados financieros?, ¿por
qué son importantes implementar estos modelos en los mercados financieros?

Objetivo de Aprendizaje

Objetivo General
Emplear herramientas del aprendizaje automático que permitan la confrontación de
modelos y faciliten establecer su viabilidad de implementación en los mercados financieros

Objetivos Específicos
• Identificar y comprender tendencias en los diferentes activos financieros.
• Usar los métodos que facilitan la administración de datos financieros
multidimensionales.
• Implementar técnicas de aprendizaje supervisado que permitan analizar los
mercados financieros.

Contenidos Temáticos

• Introducción al Aprendizaje supervisado.
• Compensaciones de sesgo y varianza
• Clasificación y métricas de clasificación
• Regresión regularizada y no paramétrica
• Modelos aditivos generalizados
• Máquinas de vectores de soporte
Aprendizaje Automático
para finanzas
Área de Economía,
Finanzas y Comercio
2
• Métodos basados en árboles

Bibliografía Básica Obligatoria

Dixon et al (2020) Machine Learning in Finance. From Theory to Practice. Springer

Resultado de Aprendizaje

Aplicar las habilidades cuantitativas, analíticas y computacionales para proponer soluciones a situaciones económicas y financieras.

Medios Educativos

Sala de computo

Fecha de actualización

22/09/2023