Periodo académico 2023-1S
| Actividad | Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor/Tutor |
|---|---|---|---|---|---|
| SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO | (1) - SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO - GRUPO 1 - BOGOTÁ | 23/01/2023 - 20/05/2023 | MIÉRCOLES 18:00 - 20:00 | AULA MACINTOSH - 304 - M2 | JORGE ENRIQUE MUÑOZ AYALA |
| VIERNES 18:00 - 20:00 | AULA MACINTOSH - 304 - M2 | JORGE ENRIQUE MUÑOZ AYALA | |||
| CLASE VIRTUAL | (1.1) - CLASE VIRTUAL - GRUPO 1.1 BOGOTÁ | 23/01/2023 - 20/05/2023 | LUNES 18:00 - 20:00 | AULA MACINTOSH - 304 - M2 | JORGE ENRIQUE MUÑOZ AYALA |
La econometría es una herramienta fundamental para el análisis económico ya que permite establecer un puente entre los conceptos teóricos micro y macroeconómicos, y los datos observables en la economía. En la actualidad buena parte de la literatura económica está basada en la estimación de modelos econométricos, por lo que es de gran relevancia que el estudiante se familiarizarse con ésta literatura y conozca el manejo de esta herramienta. A través de éste curso el estudiante podrá aprender las técnicas y procedimientos que van desde la construcción de modelos y formulación de hipótesis, hasta la verificación de las mismas. Las herramientas del análisis econométrico le proporcionan al estudiante elementos que le permiten analizar de manera apropiada los contenidos cuantitativos utilizados en la teoría para evaluar los fenómenos económicos.
- Establecer las bases teóricas de la econometría. Conociendo sus alcances y limitaciones.- Estudiar los conceptos y métodos que usa la econometría como herramienta para el análisis a partir de modelos.- Familiarizar al estudiante con el lenguaje econométrico, la construcción de modelos y la verificación de hipótesis.- Formar en los estudiantes criterios para la Interpretación y evaluación de modelos económicos.- Conocer y familiarizarse con los programas de computación que permiten llevar a la práctica las metodologías que usa la econometría.
PARTE I-INTRODUCCIÓN: Qué es la econometría y su metodología. Tipos de datos, modelos y variables. Repaso de conceptos de algebra lineal y estadística inferencial. Variables aleatorias, funciones de distribución, pruebas de hipótesis. El manejo de los datos, variables reales y nominales, empalme de series, etc.PARTE II-ANÁLISIS DE REGRESIÓN SIMPLE: El modelo y su estimación. Supuestos del modelo. Propiedades de los estimadores de Mínimos Cuadrados Ordinarios. Bondad del ajuste.PARTE III-INFERENCIA DEL MODELO DE REGRESIÓN: intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Normalidad. Experimento de Montecarlo. Extensiones del modelo.PARTE IV-ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE: El modelo matricial, Inferencia del modelo de regresión múltiple. Restricciones en los parámetros. Transformación de variables, tipos de modelos. Predicción.PARTE V-VARIABLES DICOTÓMICAS. Definición, interpretación, tipos de variables dicotómicas, variables de nivel, usos.PARTE VI-MULTICOLINEALIDAD: Origen, consecuencias sobre el modelo, métodos para detectarla, soluciones al problema.PARTE VII -HETEROSCEDASTICIDAD: Origen, consecuencias sobre el modelo, métodos para detectarla, soluciones al problema.PARTE VIII-AUTOCORRELACIÓN: Origen, consecuencias sobre el modelo, métodos para detectarla, soluciones al problema.PARTE IX-TEST COMPLEMENTARIOS: Estabilidad, cambio estructural, especificación del modelo, variables omitidas, variables redundantes.PARTE IX-INTRODUCCIÓN A LAS SERIES TEMPORALES: definición, propiedades, tipos, aplicacionesMETODOLOGÍA: Las sesiones orientadas por el docente deberán ser complementadas y enriquecidas con la participación activa de los estudiantes, para lo cual se hace necesaria la lectura permanente de la bibliografía correspondiente. Cada semana se tendrá una clase práctica en el centro de cómputo con el fin de que los estudiantes adquieran destrezas en el manejo de los programas econométricos. De igual manera los estudiantes desarrollaran un taller semanal en el que se aplicaran los conocimientos teóricos aprendidos en clase. Desde el comienzo del semestre los estudiantes deberán proponer un trabajo de investigación en el que se apliquen las herramientas econométricas aprendidas durante el curso. Este trabajo se desarrollara a lo largo del semestre con la asesoría del docente.
La evaluación de cada corte contemplara talleres, parcial y trabajo, distribuidos de la siguiente manera: -Parcial 40% -Talleres 20%-Trabajo 40%
-Gujarati, D. (2004). Econometria (4ta. Ed.). Mac Graw Hill.-Dougherty C. (2007). Introduction to Econometrics (3th. Ed.). Oxford University Press.-González, Y. & Rodríguez, B.(2001). Análisis Econométrico con E-Views. Alfaomega.-Greene, W. H. (2004). Econometric Analysis (5th. Ed.). Prentice Hall.-Kennedy, P. (1998). A Guide to Econometrics (4th. Ed.). MIT Press.-Maddala G. S. (2001). Introducción a la Econometria (3ra. Ed.). Jhon Wiley & Sons.-Novales, A.(1993). Econometría (2da. Ed.). Madrid: McGraw-Hill.-Banco de la República: www.banrep.gov.co-DANE: www.dane.gov.co-Departamento Nacional de Planeación: www.dnp.gov.co-Cepal: www.eclac.org-Fedesarrollo: www.fedesarrollo.org.co -Fondo Monetario Internacional: www.imf.org-Banco Mundial: www.worldbank.org