Datos generales

• Plan de estudios: 0505 - INGENIERÍA EN AUTOMATIZACIÓN
• Créditos: 3.0

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura

Actividad	Grupo	Periodos	Horarios	Aula	Profesor/Tutor
SALAS ESPECIALIZADAS DE CÓMPUTO	(P-1BG) - SALAS ESPECIALIZADAS DE CÓMPUTO - GRUPO 1 - BOGOTÁ	15/04/2023 - 15/04/2023	SÁBADO 07:00 - 10:00	AULA WINDOWS - 303 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
			SÁBADO 11:00 - 14:00	AULA WINDOWS - 303 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
		22/04/2023 - 22/04/2023	SÁBADO 07:00 - 10:00	AULA WINDOWS - 303 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
			SÁBADO 11:00 - 14:00	AULA WINDOWS - 303 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
		29/04/2023 - 29/04/2023	SÁBADO 07:00 - 10:00	AULA WINDOWS - 303 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
			SÁBADO 11:00 - 14:00	AULA WINDOWS - 303 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
		06/05/2023 - 06/05/2023	SÁBADO 07:00 - 10:00	AULA WINDOWS - 303 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
			SÁBADO 11:00 - 14:00	AULA WINDOWS - 303 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
		13/05/2023 - 13/05/2023	SÁBADO 07:00 - 10:00	AULA WINDOWS - 303 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
			SÁBADO 11:00 - 14:00	AULA WINDOWS - 303 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
		20/05/2023 - 20/05/2023	SÁBADO 07:00 - 10:00	AULA WINDOWS - 303 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
			SÁBADO 11:00 - 14:00	AULA WINDOWS - 303 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
	(P-3SM) - SALAS ESPECIALIZADAS DE CÓMPUTO - GRUPO 3 - STA MARTA	15/04/2023 - 15/04/2023	SÁBADO 07:00 - 10:00	-	-
			SÁBADO 11:00 - 14:00	-	-
		22/04/2023 - 22/04/2023	SÁBADO 07:00 - 10:00	-	-
			SÁBADO 11:00 - 14:00	-	-
		29/04/2023 - 29/04/2023	SÁBADO 07:00 - 10:00	-	-
			SÁBADO 11:00 - 14:00	-	-
		06/05/2023 - 06/05/2023	SÁBADO 07:00 - 10:00	-	-
			SÁBADO 11:00 - 14:00	-	-
		13/05/2023 - 13/05/2023	SÁBADO 07:00 - 10:00	-	-
			SÁBADO 11:00 - 14:00	-	-
		20/05/2023 - 20/05/2023	SÁBADO 07:00 - 10:00	-	-
			SÁBADO 11:00 - 14:00	-	-

Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

Los volúmenes de información y la complejidad de algunas de las operaciones que manejan las bases de datos son enormes; de allí que sea indispensable desarrollar el arte de optimizar este tipo de sistemas. Esto se ve reflejado en el hecho de que ajustes o cambios en el hardware pueden representar incrementos lineales de desempeño; en el caso del software y en particular de las bases de datos este tipo de ajustes puede representar incrementos exponenciales en el desempeño de la aplicación.

Objetivo de Aprendizaje

Estudiar técnicas y buenas prácticas en el diseño y solución de bases de datos que por su complejidad y tamaño requieren ser analizadas en tiempo de ejecución para mantener un buen desempeño.
Entender la teoría para el análisis y optimización de consultas de los diferentes modelos de bases de batos, desde relacionales, objetos, bodegas de datos, no estructuras y minería de datos.
Estudiar y aplicar los diferentes métodos para la optimización de bases de datos de alto desempeño usando un producto del mercado.

Contenidos Temáticos

1. Introducción al afinamiento del desempeño
1.1 Planeación del desempeño
1.1.1 Opciones de Inversion
1.1.2 Escalabilidad
1.1.3 Arquitectura del sistema
1.1.4 Principios de diseño de la aplicación

1.2 Afinamiento de la instancia
1.2.1 Principios de desempeño
1.2.2 Líneas base
1.2.3 Síntomas y problemas
1.2.4 Monitoreo proactivo
1.2.5 Embotellamiento

1.3 Afinamiento de SQL
1.3.1 Introducción al Optimizador de Querys
1.3.2 Introducción a Planes de ejecución

2. Componentes de un DBMS
2.1 Procesador de Queries
2.2 Manejador de base de datos
2.3 Manejador de archivos
2.4 Principales componentes de software

SESION 2

3. Arquitectura del sistema de bases de datos
3.1 Arquitectura Multiusuario
3.1.1 Arquitectura Two-Tier
3.1.2 Arquitectura Three-Tier
3.1.3 Monitores para procesamiento de transacciones

3.2 Optimización de desempeño de la instancia
3.2.1 Parámetros de inicio
3.2.2 Espacio undo
3.2.3 Tamaño de redo log
3.2.4 Estadísticas de la instancia
3.2.5 Herramientas del S.O.
3.2.6 Configuración y uso de la memoria
3.2.7 Configuración y diseño del I/O
3.2.8 3.2.8 Nivel de red

SESION 3
4. Procesamiento de consultas para la optimización de diferentes modelos de bases de datos
4.1 Estimación de costos
4.2 Estrategias de ejecución
4.3 Optimización de semántica de queries
4.4 Aspectos a tener en cuenta en Bases de datos Relacionales
4.5 Aspectos a tener en cuenta en Bodegas de Datos
4.5.1 Vistas materializadas
4.5.2 OLAP

SESIONES 4 y 5

5. Elementos que afectan el desempeño de una aplicación en los distintos niveles de construcción de un sistema

5.1 Nivel de aplicación
5.1.1 Principios de Diseño
5.1.2 Implementación
5.1.3 Pruebas de carga, modelamiento e implementación
5.1.4 Despliegue de nuevas aplicaciones

5.2 Nivel de diseño del modelo de datos
5.2.1 Modelamiento de Datos
5.2.2 Diseño de tablas e índices
5.2.3 Uso de vistas

5.3 Nivel de servidor de base de datos
5.3.1 Escalabilidad
5.3.2 Métodos para mejorar el desempeño
5.3.3 Checklist de desempeño

SESIONES 6 Y 7
6. Optimización de consultas
6.1 Basada en reglas
6.2 Optimización de consultas basada en costos

7. Optimización de sentencias SQL
7.1 Planes de Ejecución
7.2 Semántica de Queries
7.3 Administración de estadísticas
7.4 Uso de índices y clústeres
7.5 Identificación de sentencias con alta carga
7.6 Reducción, balanceo y paralelización
7.7 Hints de optimización

SESION 8
8. Top 10 de errores encontrados en sistemas Oracle
9. Afinamiento automatico de SQL
9.1 Caracteristicas de Automatic Tuning Optimizer
9.2 Afinando con SQL Tuning Advisor
9.3 Administrando SQL Tuning Sets
9.4 Administrando SQL Profiles
9.5 Vistas de afinamiento SQL

SESION 9
10. Herramientas de Tracing
10.1 Caracteristicas SQL Trace and TKPROF
10.3 Uso de SQL Trace y TKPROF

Evaluación Formativa

Se evalúa las temáticas mediante quiz y examen final del semestre y talleres.

Bibliografía Básica Obligatoria

1. Paul Bertucci. (2005). Microsoft SQL Server High Availability. Sams Publising.

2. Clement T. Yu, Weiyi Meng. (1998). Principles of Database Query Processing for Advanced Applications. Morgan Kaufmann Publishers.

3. Cormen, Leiserson, Rivest. (1990). Introduction to Algorithms. MIT Press

 

4. Dennis Shasha, Philippe Bonnet. (2003). Database Tuning. Principles. Experiments, and Troubleshooting Techniques. Morgan Kaufmann Publishers.

 

5. Garey, Johnson. (1979). Computers and Intractability, A guide to The Theory of NP-Completeness. Freeman.

 

6. Gavin JT Powell. (2004). Oracle High Performance Tuning for 9i and 10g. Elsevier Digital Press

 

7. Rozenshtein, Adramovich, Binger. (1995). Optimizing Transact-SQL, Advanced Programming Techniques. SQL Forum Press.

 

8. Steve Adrien Deluca , Marcilina S. Garcia, Jamie Reding. (2005). Microsoft Sql Server 2000 Performance Tuning Technical Reference. Microsoft Press