Periodo académico 2022-1S

(582101) BIOLOGÍA MOLECULAR Y BIOINFORMÁTICA

Datos generales

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura
Actividad Grupo Periodos Horarios Aula Profesor/Tutor
CLASE TEÓRICA (POS-1) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 1 - SANTA MARTA 08/04/2022 - 08/04/2022 VIERNES 17:00 - 22:00 Salón M5 JUAN CARLOS AGUIRRE PABON
09/04/2022 - 09/04/2022 SÁBADO 07:00 - 13:00 Salón M5 JUAN CARLOS AGUIRRE PABON
SÁBADO 14:00 - 19:00 Salón M5 JUAN CARLOS AGUIRRE PABON
13/05/2022 - 13/05/2022 VIERNES 17:00 - 22:00 Salón M5 JUAN CARLOS AGUIRRE PABON
14/05/2022 - 14/05/2022 SÁBADO 07:00 - 13:00 Salón M5 JUAN CARLOS AGUIRRE PABON
SÁBADO 14:00 - 19:00 Salón M5 JUAN CARLOS AGUIRRE PABON
27/05/2022 - 27/05/2022 VIERNES 17:00 - 22:00 Salón M5 JUAN CARLOS AGUIRRE PABON
28/05/2022 - 28/05/2022 SÁBADO 07:00 - 13:00 Salón M5 JUAN CARLOS AGUIRRE PABON
SÁBADO 14:00 - 19:00 Salón M5 JUAN CARLOS AGUIRRE PABON

Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

La Biología Molecular es una de las áreas de las ciencias biológicas que ha tenido el desarrollo más impresionante de este siglo, y por lo tanto, su impacto a todos los niveles ha sido revolucionario. Es además una asignatura integradora de áreas como ecología, la bioinformática y la modelación. Representa una herramienta invaluable para realizar estudios de genética poblacional, utilizando marcadores moleculares tales como: RFLPs, RAPDs, AFLPs, microsatélites etc., para determinar el estado en el que diferentes poblaciones se encuentran en los ecosistemas marinos. Las herramientas que utiliza la biocomputación permiten establecer una interfase entre la investigación en las ciencias básicas y la genómica tendiente a entender los procesos relacionados con el surgimiento y mantenimiento de la biodiversidad y el modelamiento de los factores que están afectando estas variables. Esta asignatura tiene también como meta realizar inventarios de la biodiversidad a través del reconocimiento del género y especie de los diferentes organismos, estableciendo las secuencias nucleotídicas de genes marcadores. Por último, utilizando la biología molecular se desarrollan investigaciones bioprospectivas que conducen al descubrimiento de genes y/o proteínas novedosas con actividades desconocidas que podrían ser explotadas económicamente a través de procesos biotecnológicos rentables tanto para el ecosistema como para las comunidades humanas circunvecinas. Mediante el desarrollo de esta asignatura se introducirá en la moderna cultura de la genómica y proteómica aunado a los nuevos descubrimientos tecnológicos.La biodiversidad natural hoy es vista como el conjunto de genes de las poblaciones que contienen una alta variabilidad y por lo tanto millones de funciones distintas, el valor de estos se mide por la aplicación medica, agrícola, o animal que contengan. Para poder estudiar al nivel molecular la biodiversidad del trópico se requiere de un fuerte componente de modelación matemática, biocomputación y bioinformática, pero por sobre todo de mentes preparadas que puedan interpretar, analizar, crear y proponer soluciones. Los avances de la biología molecular permiten la generación de una gran cantidad de información cuyo análisis requiere el uso de herramientas de cálculo altamente especializadas. La bioinformática y la biocomputación han sido utilizadas para la solución de problemas que implican evaluar y entender la dispersión y la variación de marcadores genéticos, modelaje molecular, genómica, proteómica, transcriptomica, metabolomica, minería de datos biológicos, y otros más. Se pueden citar ejemplos de aplicaciones en medicina aplicada, medicina forense, antropología molecular, manejo y control de plagas, conservación, estudios de biodiversidad, evolución, fisiología, embriología molecular, desarrollo de vacunas y drogas, mejoramiento genético de animales y plantas, entre otros. El fin último de este campo es facilitar el descubrimiento de nuevas ideas biológicas así como crear perspectivas globales a partir de las cuales se puedan discernir principios unificadores en biología. Para ello se requiere hacer un puente entre la enseñanza de nivel universitario (pregrado, maestrías y doctorado) y diseñar metodologías de aprendizaje por investigación dirigida en donde estudiantes y profesores exploren y profundicen en problemas locales desde la biodiversidad para que rescaten las amplias posibilidades de la bioinformática y la biología molecular de abordar temas unificadores y las inmensas posibilidades de utilizar esta herramienta para desarrollar investigación anexándolo al currículo de complejidad en ciencias.

Objetivo de Aprendizaje

Desarrollar en el estudiante la habilidad de pensar en términos moleculares, relacionarse con algunas de las metodologías propias de esta área, y realizar un proyecto de investigación aplicado a la biología molecular marina y/o a la bioinformática.

Contenidos Temáticos

1. Introducción: La Estructura Molecular de los Ácidos nucleicos y algoritmos genéticos

Bases nitrogenadas y nucleótidos

Propiedades estructurales del ADN

Algoritmos

Que es un algoritmo

Algoritmos clásicos vs. Algoritmos genéticos

Eficiencia y complejidad computacional

2. Biología Computacional y Bioinformática

Que es una base de datos biológica?

Que es bioinformática?

Porque es importante la bioinformática?

Bases de datos: NCBI, EMBL y Japón

Utilización de bases de datos

Importancia de la Biología Molecular: algunas técnicas utilizadas

Taller búsquedas en ENTREZ

3. Genómica Estructural y Funcional

El lenguaje Genético

Definición moderna de Gen: procariota y eucariota

Relación genoma-proteoma-transcriptoma: replicación, transcripción y traducción

Splicing y regulación genética

Taller: del DNA a la proteína, marcos de lectura abiertos. Función proteíca, 3D

Tecnología del ADN recombinante

Enzimas de restricción, clonación, PCR, RT-PCR, secuenciación de DNA, estrategias de secuenciación. Librerias genómicas y metagenómicas

Taller enzimas de restricción, diseño de primers, PCR virtual

Proyectos Genoma de animales, Marcadores moleculares: RAPDs, AFLPs, RFLPs, microsatelites, SNPs

Visualización de genes humanos y animales en su locus y su cromosoma. Mapas físicos, mapas genéticos y genómica comparada

Microarreglos

Ingeniería genética animal y vegetal

Bases de datos de secuencias de ADN y proteínas

Rastreo de bases de datos

Búsqueda de secuencias, FASTA

Bajar secuencias del D-Loop mitocondrial y 12S rRNA de especies

de toda la escala zoológica

Alineamiento múltiple de las secuencias bajadas con ClustalW

Filogenias moleculares, Tree View y otras

4. Aplicaciones en Biocomputación

Ensamble de secuencias

Comparación de secuencias

Arboles filogenéticos

Reordenación de genomas

Prueba para alineamiento de fragmentos de ADN por BLAST

Prueba para alineamiento de fragmentos de proteínas por BLAST

Evaluación Formativa

Se busca la orientación de un proceso permanente, en el cual la calificación es complementaria. Las pruebas son material de investigación para orientar la pedagogía hacia la resolución de problemas en la comprensión de los conceptos. El error se convierte en el punto de partida para una reflexión.

Bibliografía Básica Obligatoria

Adolph, K. W. 1991. Advances Techniques in Chromosome Reserch. Marcel Dekker. N.Y.

Brack, A. 1999. Molecular Origins of Life. Cambridge University Press. Cambridge.

Baxevanis, A. Ovellett, F. 2001 Bioinformatics. Wiley-interscience U.S.A.

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Darnell, L. B. 1993. Biología Celular -. Ediciones Omega

De Robertis. 2002. Biología Celular y Molecular. Editorial Atenéo

Domínguez Calle Efraín Antonio. Introducción a la modelación matemática. Pontificia Universidad Javeriana. Bogotá.

Dopazo J., y Valencia A. 2001. Bioinformática y genomica. Publicado en Internet. 1-76 pag.

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Hagelberg, E.1996.Molecular Biology and Human Diversity. Cambridge University. Press. Cambridge.

Helen L. Berman et. al. (2000) Nucleic Acids Res.,28, 235-242

Hernández Jose; Ramírez Maria; Ferri Cesar. Introducción a la Minería de Datos. Pearson 2005.

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Klug, W. and M. Cummings. 1999. Conceptos de Genética. Prentice Hall Iberia, Madrid, España

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Rosen K. H. Matemática discreta y sus aplicaciones. Quinta edición. Editorial McGraw-Hill Interamericana S.A. España 2004.

Tatusova T.A. et al. 1999. BLAST 2 sequences, a new tool for comparing protein and nucleotide sequences. FEMS Microbial Lett. 174(2):247-50. PMID: 10339815.

Direcciones electrónicas para consultar:

Genbank: http://www.ncbi.nlm.nih.gov

EMBL: http://www.ebi.ac.uk

DDBJ: http://www.ddbj.nig.ac.jp

ENTREZ: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Entrez/

Blast main page: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/BLAST/

Cn3D tutorial: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/CN3D/cn3dtut.html

Entrez Genomic:  http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=Genome

Genomic Biology: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Genomes

HumanGenomeResource: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome/guide/human

Map Viewer: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/mapview/static/MVstart

SWISS PROT: http://us.expasy.org/sprot

http://gmein.uib.es/bioinformatica/estadistica/index.htm

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/BLAST/tutorial/Altschul-1.html

http://eprints.rclis.org/archive/00001857/01/aplicacions.pdf

Molekel: http://bioinformatics.org/molekel/wiki/



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