Datos generales

• Plan de estudios: 0505 - INGENIERÍA EN AUTOMATIZACIÓN
• Créditos: 3.0

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura

Actividad	Grupo	Periodos	Horarios	Aula	Profesor/Tutor

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Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

La visualización de la información es parte esencial del quehacer científico, de la toma de decisiones, de la comunicación o simplemente del ejercicio de la ciudadanía. Una buena práctica de visualización permite aprehender, entender y generalizar la información esencial contenida en cualquier conjunto de datos para apoyar la toma de decisiones. Recíprocamente, una mala práctica genera sesgos y una interpretación no acertada de la información relevante. Resulta entonces de primera importancia para todo profesional en el mundo de los datos comprender los principios básicos de la comunicación efectiva de la información, así como las buenas prácticas y las herramientas a su disposición. Este curso se concibe como una combinación balanceada de teoría y práctica, con especial énfasis en mostrar casos de éxito directamente por sus realizadores, promoviendo la interacción entre el sector académico y organizaciones de diversa naturaleza.

Objetivo de Aprendizaje

El objetivo de la asignatura VISUALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN será el de promover y desarrollar en los estudiantes la comprensión e implementación de conceptos, métodos y herramientas de visualización.

Contenidos Temáticos

Módulo 1. Teoría de la visualización (responsable Carenne)
Sesión 1. Información y comunicación
Sesión 2. Visualización efectiva y principio de parsimonia. Visualización de datos dinámicos. Comparación de resultados.

Módulo 2. Tipos de datos (responsable Carenne)
Sesión 3. Tipos de datos. Nivel de detalle, métricas, dimensiones o factores. Tipos de datos numéricos y su representación. Mejores prácticas de visualización de acuerdo a los tipos de datos.
Sesión 4. Datos de series temporales. Datos espaciales. Datos con relaciones complejas (teoría de grafos).

Módulo 3. Ingeniería de datos (responsables: Ixent y Rafael)
Sesión 5. Bases de datos relacionales. SQL. Bodegas de datos y modelos OLAP. Diseño de cubos.
Sesión 6. Calidad de datos. Procesos de ETL y pre-procesamiento de datos.
Sesión 7. Visualización de grafos.

Módulo 4. Introducción a Tableau (responsable: Carenne Ludeña)
Sesión 8. Introducción. Conexión a datos. Operaciones básicas. Cálculos. Filtros y parámetros.
Sesión 9. Representación de tasas y porcentajes. Operaciones de tablas.
Distribuciones, media, mediana y cuantiles. Variabilidad y gráficos de control.
Sesión 10. Datos multivariados. Datos temporales. Datos espaciales (mapas)
Sesión 11. Creación de tableros de control (Dashboards). Buenas prácticas.

Módulo 5. Diseño + Storytelling (responsable: Henry Pérez)
Sesión 12. Buenas prácticas de diseño
Sesión 13. Storytelling

Módulo 6. (Casos de Uso. Responsable: Carenne)
Sesión 14. Invitados
Sesión 15. Invitados
Sesión 16. Infografías

Evaluación Formativa

Aspectos a evaluar:
● Identificación y apropiación conceptual de la visualización y sus principios asociados
● Conocimiento y apropiación de los métodos de visualización y su puesta en práctica.
● Adquisición y aplicación de la teoría y práctica del Storytelling
● Capacidad de desarrollar proyectos de aplicación


CALIFICACIONES
● 30 % Tareas y Talleres
● 70 % Proyecto

Bibliografía Básica Obligatoria

1.Ben Jones. Communicating data with tableau. Published by O’Reilly Media, Inc., 1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA 95472. 2014

2.Tufte, Edward R (1997). Visual Explanations: Images and Quantities, Evidence and Narrative. Cheshire, CT: Graphics Press.

3.Edward Tufte. The Visual Display of Quantitative Information (2nd edición). Cheshire, CT: Graphics Press.2001