Datos generales

• Plan de estudios: 0504 - INGENIERÍA DE SISTEMAS
• Créditos: 3.0

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura

Actividad	Grupo	Periodos	Horarios	Aula	Profesor/Tutor
SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO	(1) - SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO - GRUPO 1 - BOGOTÁ	20/01/2020 - 21/03/2020	LUNES 20:00 - 22:00	AULA WINDOWS - 309 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
			MIÉRCOLES 20:00 - 22:00	AULA WINDOWS - 309 - M7A	MAURICIO GARCES RESTREPO
		13/04/2020 - 30/05/2020	LUNES 20:00 - 22:00	-	MAURICIO GARCES RESTREPO
			MIÉRCOLES 20:00 - 22:00	-	MAURICIO GARCES RESTREPO

Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

La minería de datos tiene que ver con la extracción de información oculta o no evidente, a partir de grandes bases de datos, permitiendo entre otras cosas, predecir tendencias y comportamientos futuros.Las herramientas de minería de datos pueden responder preguntas que comúnmente tardarían mucho tiempo en resolverse

Objetivo de Aprendizaje

Dar los fundamentos teóricos y prácticos de los diferentes temas del área de la minería de datosMostrar diversas técnicas para abordar el manejo de grandes (enormes) volúmenes de datos de problemas complejos del mundo real.

Contenidos Temáticos

1. CONCEPTOS FUNDAMENTALES SOBRE MINERÍA DE DATOS Y SU IMPORTANCIA

1.1. Introducción

1.2. Qué es minería de datos

1.3. Motivación, Retos, orígenes, tareas

1.4. Tiempo Programado : 4 Horas

1.5. Datos, atributos, tipos de atributo, actividades básicas de minería de datos

1.6. Datos

1.7. Calidad de Datos

1.8. Preprocesamiento

1.9. Similaridad, Disimilaridad

1.10. Tiempo Programado: 12 horas

2. EXPLORACIÓN DE DATOS

2.1. Exploración de datos

2.2. Resumen de estadística: frecuencias, percentiles, medidas de localización

2.3. Patrones

2.4. Tiempo Programado: 12 horas

3. CLASIFICACIÓN

3.1. Conceptos básicos de clasificación

3.2. Árboles de decisión

3.3. Evaluación de modelos

3.4. Técnicas alternativas

3.5. Tiempo Programado: 12 horas

4. ANÁLISIS DE ASOCIACIÓN

4.1. Conceptos básicos

4.2. Algoritmos

4.3. Tópicos avanzados

4.4. Tiempo Programado: 12 horas5. ANÁLISIS DE CLUSTER

5.1. Conceptos básicos

5.2. Algoritmos

5.3. Aspectos adicionales

5.4. Tiempo Programado: 12 horas

Evaluación Formativa

Evaluación continua y personalizada de los logros alcanzados por cada uno de los estudiantes, efectuar pruebas y evaluaciones que permitan identificar áreas o temas de mayor dificultad para orientar la acción pedagógica, hacer retroalimentación, y resolver problemas de apropiación y comprensión de conceptos. Ver la evaluación formativa como un proceso para realizar reflexiones pedagógicas

Bibliografía Básica Obligatoria

1. Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar: Introduction to Datamining. Addisson Wesley 2006

2. Recursos de Aprendizaje: http://www-users.cs.umn.edu/~kumar/dmbook/dmslides/