Periodo académico 2020-1S

(008569) PROYECTO DE GRADO. TRABAJO DE GRADO

Datos generales

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura
Actividad Grupo Periodos Horarios Aula Profesor/Tutor
NO REQUIERE ESPACIO (1) - NO REQUIERE ESPACIO - GRUPO 1 - BOGOTÁ 27/04/2020 - 27/04/2020 LUNES 18:00 - 21:00 - LIGIA JASMIN ROBAYO RODRIGUEZ
04/05/2020 - 04/05/2020 LUNES 18:00 - 22:00 - LIGIA JASMIN ROBAYO RODRIGUEZ
11/05/2020 - 11/05/2020 LUNES 18:00 - 22:00 - LIGIA JASMIN ROBAYO RODRIGUEZ
18/05/2020 - 18/05/2020 LUNES 18:00 - 22:00 - LIGIA JASMIN ROBAYO RODRIGUEZ
23/05/2020 - 23/05/2020 SÁBADO 14:00 - 17:00 - LIGIA JASMIN ROBAYO RODRIGUEZ
30/05/2020 - 30/05/2020 SÁBADO 13:00 - 18:00 - GUSTAVO FLÓREZ ORTIZ
06/06/2020 - 06/06/2020 SÁBADO 13:00 - 18:00 - GUSTAVO FLÓREZ ORTIZ
13/06/2020 - 13/06/2020 SÁBADO 13:00 - 18:00 - GUSTAVO FLÓREZ ORTIZ
20/06/2020 - 20/06/2020 SÁBADO 13:00 - 18:00 - GUSTAVO FLÓREZ ORTIZ
27/06/2020 - 27/06/2020 SÁBADO 13:00 - 17:00 - GUSTAVO FLÓREZ ORTIZ
CLASE TEÓRICA (1.1) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 1.1 - BOGOTÁ 30/03/2020 - 30/03/2020 LUNES 18:00 - 19:00 AULA 206 - M7A -

Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

Por lo general los proyectos universitarios distan mucho de los proyectos reales, es por esta razón que se quiere acercar al alumno a la realidad, con un  proyecto desarrollado durante el último trimestre, que debe centrarse  en la profundización o aplicación de los temas de la Especialización. 

Objetivo de Aprendizaje

Desarrollar un proyecto de características similares a las de un caso real, que involucre los temas tratados durante el desarrollo de la Especialización, generalmente bodegas de datos y minería de datos aplicados a inteligencia de negocios. También se pueden desarrollar proyectos que  exploren nuevo tópicos en bases de datos.

Contenidos Temáticos

Existen cuatro modalidades para hacer el Trabajo de Grado, la primera es resolver un problema práctico de una empresa, segunda es realizar una investigación para profundizar en los temas de la especialización, la tercera una pasantía y la cuarta cursar asignaturas de maestría.

En la primera alternativa, el proyecto debe estar relacionado con el desarrollo de una aplicación específica e involucrar los aspectos desarrollados durante la Especialización, generalmente temas de bodegas de datos y minería de datos aplicados a inteligencia de negocios. Los alumnos se agrupan de acuerdo a sus intereses, identifican una empresa que los pueda patrocinar facilitando las estructuras de sus bases de datos operacionales y desarrollan una aplicación.

La definición y planeación del proyecto lo realizan en la asignatura Gestión de Proyectos de Software, el análisis bibliográfico y el marco teórico lo realizan en la asignatura Seminario de Investigación. Para el seguimiento y desarrollo del mismo se cuenta con tutores, quienes asesoran la realización del mismo.

En la segunda modalidad, el estudiante puede profundizar en alguna de las asignaturas de la Especialización, desarrollando un trabajo de búsqueda de documentación sobre el estado del arte en la misma,  a través de la investigación sobre nuevos tópicos que le permitan escribir un ensayo final.

En la tercera, los participantes pueden vincularse a una empresa  de software como practicante, el número de horas a cumplir son 384, el cual se pueden cubrir en la modalidad de tiempo parcial (24 horas a la semana) durante 16 semanas. Es necesario tener un contrato de pasantía o práctica en la empresa, donde se indique las actividades a realizar. Los roles aceptados son: Arquitecto de bodegas de datos, Desarrollador de ETL, Desarrollador de Aplicaciones BI, Diseñador de Bodegas de Datos, Administrador de Bases de Datos. 

Y la cuarta, los alumnos con autorización del director de programa, cursan asignaturas en las diferentes maestrías de la Universidad.

Evaluación Formativa

En la evaluación final se tienen en cuenta los siguientes criterios:

1. Para trabajos de grado:

2. Para pasantías:

3. Para cursos de Maestría:

4. Para Investigaciones:

Bibliografía Básica Obligatoria

1.  Manuales de proveedores

2. Textos de ACM Library

3. Plan estratégico de la empresa patrocinadora

3. Textos de los cursos anteriores



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