Periodo académico 2019-2S
| Actividad | Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor/Tutor |
|---|---|---|---|---|---|
| CLASE TEÓRICA | (1.1) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 1.1 - BOGOTÁ | 02/08/2019 - 23/11/2019 | VIERNES 09:00 - 11:00 | AULA 709 - M7A | DIANA ALEXANDRA GRANADOS MOLANO |
| (1.2) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 1.2 - BOGOTÁ | 02/08/2019 - 23/11/2019 | VIERNES 09:00 - 11:00 | AULA 703 - M7A | SANDRA PATRICIA BARRAGÁN MORENO | |
| (2.1) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 2.1 - BOGOTÁ | 02/08/2019 - 23/11/2019 | VIERNES 11:00 - 13:00 | AULA 702 - M16 | SANDRA PATRICIA BARRAGÁN MORENO | |
| (2.2) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 2.2 - BOGOTÁ | 02/08/2019 - 23/11/2019 | VIERNES 11:00 - 13:00 | AULA 401 - M7 | DIANA ALEXANDRA GRANADOS MOLANO | |
| (3.1) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 3.1 - BOGOTÁ | 02/08/2019 - 23/11/2019 | VIERNES 15:00 - 17:00 | AULA 301 - M7 | DIANA ALEXANDRA GRANADOS MOLANO | |
| SANDRA PATRICIA BARRAGÁN MORENO | |||||
| (3.2) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 3.3 - BOGOTÁ | 02/08/2019 - 23/11/2019 | VIERNES 15:00 - 17:00 | AULA 110 - M7A | JOSE MIGUEL PERALTA BLANCO | |
| (4.1) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 4.1 - BOGOTÁ | 02/08/2019 - 23/11/2019 | VIERNES 18:00 - 20:00 | AULA 514 - M2 | VEIMAR DANIEL REY CASTILLO | |
| CLASE MAGISTRAL | (1) - CLASE MAGISTRAL - GRUPO 1 - BOGOTÁ | 31/07/2019 - 23/11/2019 | MIÉRCOLES 09:00 - 11:00 | AULA 510 - M2 | SANDRA PATRICIA BARRAGÁN MORENO |
| (2) - CLASE MAGISTRAL - GRUPO 2 - BOGOTÁ | 31/07/2019 - 23/11/2019 | MIÉRCOLES 11:00 - 13:00 | AULA 510 - M2 | SANDRA PATRICIA BARRAGÁN MORENO | |
| (3) - CLASE MAGISTRAL - GRUPO 3 - BOGOTÁ | 31/07/2019 - 23/11/2019 | MIÉRCOLES 15:00 - 17:00 | AULA 614 - M2 | SANDRA PATRICIA BARRAGÁN MORENO | |
| (4) - CLASE MAGISTRAL - GRUPO 4 - BOGOTÁ | 31/07/2019 - 23/11/2019 | MIÉRCOLES 18:00 - 20:00 | AULA 309 - M7. | MANUEL JOHANY ARIZA OSMA |
El álgebra Lineal, en particular proporciona técnicas y herramientas para realizar programas en donde aparecen variables de tipo arreglo para manejar cantidades relativamente grandes de datos (mediante el uso de matrices.
En el caso de las ciencias de económico - administrativas además de establecer métodos para el manejo de la información en forma eficiente y óptima bajo estándares de calidad, aparecen problemas en la definición de pautas y toma de decisiones. Es en estas situaciones donde la programación lineal juega un papel primordial como una herramienta matemática para la modelación, solución y simulación de estos procesos que finalmente conllevan a la toma de una decisión o estrategia.
El Algebra Lineal y la programación lineal son dos ramas de la matemática esenciales para la formación del estudiante de Ciencias empresariales e Ingenierías puesto que una gran variedad de problemas y aplicaciones pueden ser tratados con conocimientos de elementos como: matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales, espacios vectoriales y técnicas de programación lineal.
Al finalizar el curso se espera que el estudiante esté en capacidad de identificar los aspectos y características relevantes de algunas aplicaciones de la Programación Lineal de forma que pueda implementar esta técnica cuantitativa para resolver situaciones problema.
1. MATRICES.
1.1 Matriz: concepto, notación y tipos de matrices.
1.2 Operaciones con matrices y sus propiedades
1.3 Función Determinante
1.4 Matriz inversa: definición y propiedades
2. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES.
2.1 Definición, notación, representación y solución de sistemas de ecuaciones lineales.
2.2 Tipos de sistemas de ecuaciones lineales: homogéneos, no homogéneos, compatibles e incompatible.
2.3 Resolución de sistemas de ecuaciones por los métodos de Gauss y Gauss Jordan.
2.4Resolución de sistemas de ecuaciones lineales utilizando la inversa y por la regla de Cramer.
2.5 Aplicaciones: Análisis de Insumo Producto de Leontief, Teoría de grafos.
3. VECTORES EN Rn
3.1. Vectores en R2 y R3
3.2. Vectores en Rn
3.3 Operaciones entre vectores suma, resta y producto por escalar
3.4. Producto punto, norma y proyecciones
3.5. Producto cruz
3.6. Rectas y planos en el espacio
4. ESPACIOS VECTORIALES
4.1 Espacios y subespacios
4.2. Combinación lineal y espacio generado
4.3. Dependencia e independencia lineal
4.4. Bases y dimensión
5. TRANSFORMACIONES LINEALES.
5.1 Definición y ejemplos
5.2 Kernel e imagen
5.3 Matriz de una transformación lineal
5.4 Teorema de la dimensión
5.5 Eigen valores y Eigen vectores
El semestre se divide en tres momentos o cortes, cada uno de los cuales tiene un valor de 33.33%. En cada corte se realiza un parcial cuyo valor es del 60% de la nota del corte y el resto, incluye las evaluaciones escritas, trabajos individuales o en grupo, trabajos en clase y extraclase, talleres en centro de cómputo y participación en clase con una ponderación del 10% y los quices con una del 30%.