Periodo académico 2019-2S

(751117) SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN

Datos generales

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura
Actividad Grupo Periodos Horarios Aula Profesor/Tutor
CLASE TEÓRICA (1) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 1 - BOGOTÁ 24/10/2019 - 24/10/2019 JUEVES 18:30 - 21:30 AULA 206 - M7A GUSTAVO FLÓREZ ORTIZ
30/10/2019 - 30/10/2019 MIÉRCOLES 18:30 - 21:30 AULA 503 - M7A HENRY ERNESTO PEREZ BALLEN
01/11/2019 - 01/11/2019 VIERNES 18:30 - 21:30 AULA 503 - M7A HENRY ERNESTO PEREZ BALLEN
06/11/2019 - 06/11/2019 MIÉRCOLES 18:30 - 21:30 AULA 503 - M7A HENRY ERNESTO PEREZ BALLEN
07/11/2019 - 07/11/2019 JUEVES 18:30 - 21:30 AULA 503 - M7A HENRY ERNESTO PEREZ BALLEN
13/11/2019 - 13/11/2019 MIÉRCOLES 18:30 - 21:30 AULA 503 - M7A HENRY ERNESTO PEREZ BALLEN
15/11/2019 - 15/11/2019 VIERNES 18:30 - 21:30 AULA 503 - M7A HENRY ERNESTO PEREZ BALLEN
20/11/2019 - 20/11/2019 MIÉRCOLES 18:30 - 21:30 AULA 503 - M7A HENRY ERNESTO PEREZ BALLEN
22/11/2019 - 22/11/2019 VIERNES 18:30 - 21:30 AULA 503 - M7A HENRY ERNESTO PEREZ BALLEN

Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

La tecnología de bases de datos  se desarrolla muy rápido, en esta asignatura, los estudiantes,  con la orientación de los profesores, mediante la lectura de "papers" previamente seleccionados, conocen el  estado de arte en diferentes campos de bases datos, bodegas de datos y minería de datos. Temas como arquitectura, tratamiento de consultas, interoperabilidad, modelo de transacciones, escalabilidad, nuevas aplicaciones y tecnologías son estudiados por los participantes.

Por otra parte, es preciso comprender que la investigación es un proceso riguroso que comprende diferentes fases: formulación de la pregunta, marco teórico, metodología, análisis de los hallazgos, conclusiones y recomendaciones. En dicho proceso es indispensable aprender a utilizar diferentes maneras sistemáticas de referenciar la información, ceñirse a la legislación internacional vigente en el tema de la propiedad intelectual, saber organizar la información para redactar adecuadamente documentos de carácter académico a partir de una estructura argumentativa-expositiva y conocer las normas técnicas para la presentación de trabajos.

Objetivo de Aprendizaje

Familiarizar al estudiante con una metodología formal para preparar documentos de investigación siguiendo normas propias de las ciencias de la computación.

Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de elaborar el marco teórico de su proyecto de grado o investigación.

Familiarizar al estudiante con la construcción de documentos escritos formalmente.

Explorar nuevos campos de aplicación que se están dando en bases de datos.

Contenidos Temáticos

Sesión 1.  Introducción

                  Presentación de Profesor 1  

                  Distribución de lecturas

Sesión 2. Introducción

                  Presentación profesor 2 

                  Distribución de lecturas

Sesión 3. El proceso de investigación:  Profesor 3

                 Comprensión de lectura. Fases del proceso de lectura. La organización de un texto: tema e ideas.    

                 Técnicas para la comprensión de textos. El marco teórico y la revisión bibliográfica.

Sesión 4. El proceso de escritura:

                 Preparación para la redacción de escritos. Planificación informativa y organizativa del texto.  

                 Construcción y redacción. Forma y estilo

Sesión 5. La redacción de textos académicos:

                 Generalidades. El resumen. El ensayo. El trabajo académico: la tesis, el artículo científico.   

                 Procesos de elaboración y redacción. El aparato crítico: citas y notas. Normas. Las relatorías.

Sesión 6. Exposición y argumentación:

                 Modelo de texto expositivo. La exposición: técnicas y recursos. Modelo de texto argumentativo. 

                 La argumentación: orden, componentes, técnicas y estrategias.

Sesión 7. Redacción.

Sesión 8. La ortografía:

                 Acentuación. Puntuación. Uso de mayúsculas. Escritura de cifras. Abreviación.

Sesión 9. La corrección gramatical:

                Tipos de palabras: sustantivos, adjetivos, pronombres y determinantes; verbos, adverbios, uso de

                gerundios; preposiciones y conjunciones. Concordancia. Tiempos verbales. Léxico.

Sesión 10.  Sustentación y relatorias

                    Profesor 1 y 3

Sesión 11. Sustentación y relatorias 

                    Profesor 2 y 3

Evaluación Formativa

Bibliografía Básica Obligatoria

  1. Graeme Simsion. (2005). Data Modeling Essentials. Third Edition. Morgan Kaufmann.
  2. Hector Garcia-Molina., Jeffrey D. Ullman. (2002). Database Systems: The Complete Book. Prentice Hall.
  3. Ramez Elmasri. (2007). Fundamentals of Database Systems. 5TH Edition. Addison Wesley.
  4. Connolly, Thomas M. (2002). Database Systems. 4 Edition. Addison Wesley.
  5. Lightstone Sam. (2007). Physical database design. Morgan Kaufmann.
  6. Sánchez Lobato, Jesús (coord.) Saber escribir. Bogotá, Instituto Cervantes / Aguilar, 2007.
  7. Adamson, Christopher. (2010). The complete reference star schema. McGraw-Hill.
  8. Golfarelli, Matteo. (2009). Data warehouse design : modern principles and methodologies. McGraw-Hill.
  9. Inmon W.H. (2005).  Builting the Data Warehouse, 5th Edition. John Wiley.
  10. Kimball R. (2007). The Data Warehouse Lifecyle Toolkit: Practical Techniques for Building Data Warehouses & BI. John Wiley & Sons. Second Edition.
  11. Malinowski, Elzbieta.(2008). Advanced data warehouse design : from conventional to spatial and temporal applications . Springer.
  12. Silverston, Len. (2009). The data model  resource  book. John Wiley



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