Datos generales

• Plan de estudios: 0502 - INGENIERÍA AMBIENTAL
• Créditos: 3.0

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura

Actividad	Grupo	Periodos	Horarios	Aula	Profesor/Tutor

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Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

Percibir y analizar imágenes del mundo que nos rodea es una tarea que parece relativamente trivial
para los humanos. Sin embargo, es una labor muy compleja de realizar por una computadora.
El concepto de visión artificial aparece como un intento por dotar a las máquinas de un sistema que
simule hasta cierto grado el proceso de visión biológico.
Desde la década de 1920 se realizan las primeras aplicaciones
para mejorar la calidad de las imágenes que eran transmitidas
por cable a través del Atlántico, logrando disminuir el tiempo
de transmisión de más de una semana a menos de tres horas.
Las guerras, los programas de exploración espacial y la aparición de los primeros computadores
digitales impulsaron los conceptos de procesamiento de imágenes de una forma significativa.
En las últimos años los dispositivos de captura y reproducción de imágenes han experimentado un
desarrollo extraordinario que, unido al progreso de las computadoras, han hecho de los sistemas de
visión artificial un área de investigación de interés general, en especial para la ingeniería moderna.

Objetivo de Aprendizaje

Introducir los principios y posibilidades que ofrecen las técnicas de Visión Artificial en la solución de problemas
actuales, con un enfoque práctico y pertinente.

Contenidos Temáticos

1. Introducción a la Visión Artificial: La naturaleza de la luz. Visión humana y Visión Artificial.
Configuración básica. Aplicaciones.
2. Formación de imágenes: Iluminación. Óptica. Cámaras de vídeo. Sensores de vídeo. Señal de vídeo
Digitalización. Calibración de cámaras. Obtención de medidas tridimensionales. Formatos gráficos.
3. Procesamiento digital de imágenes: Muestreo y cuantificación. Relaciones entre píxeles. Procesamiento
espacial. Respuesta en frecuencia.
4. Técnicas de procesamiento: Realce o manipulación del contraste. Técnicas de suavizado. Detección de
bordes. Transformaciones geométricas.
5. Segmentación: Detección de bordes, líneas y contornos. Umbralización. Extracción de regiones.
6. Procesamiento Morfológico: Procesamiento morfológico de imágenes. Transformaciones geodésicas.
Algoritmos fundamentales.
7. Interpretación automática de las imágenes: Etiquetamiento de la imagen binaria. Extracción de
características. Reconocimiento de patrones.

Evaluación Formativa

Evaluación continua y personalizada de los logros alcanzados por cada uno de los estudiantes, efectuar pruebas y
evaluaciones que permitan identificar áreas o temas de mayor dificultad para orientar la acción pedagógica,
hacer retroalimentación, y resolver problemas de apropiación y comprensión de conceptos. Ver la evaluación
formativa como un proceso para realizar reflexiones pedagógicas

Bibliografía Básica Obligatoria

 Visualizing Data: Exploring and Explaining Data with the Processing Environment [Paperback] Ben Fry (Author)
 Processing: A Programming Handbook for Visual Designers and Artists[Hardcover] Casey Reas (Author), Ben Fry (Author), John Maeda (Foreword)
 Generative Art [Paperback] Matt Pearson (Author)
 The Nature of Code: Simulating Natural Systems with Processing [Paperback] Daniel Shiffman (Author)
 Materiales http://www.flickr.com/photos/joseduarteq/9752864155/
 Visualización de la información : de los datos al conocimiento [UOC] Ignasi Alcalde (Autor) 2015.
 El Arte Funcional infografía y visualización de información [Alamut] Alberto Cairo, 2011.