Periodo académico 2019-1S
| Actividad | Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor/Tutor |
|---|---|---|---|---|---|
| CLASE TEÓRICA | (1) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 1 - BOGOTÁ | 22/01/2019 - 14/03/2019 | MARTES 16:00 - 18:00 | AULA ACTIVA 3 - M26 | JORGE AURELIO HERRERA CUARTAS |
| JUEVES 16:00 - 18:00 | AULA ACTIVA 3 - M26 | JORGE AURELIO HERRERA CUARTAS | |||
| 19/03/2019 - 16/05/2019 | MARTES 16:00 - 18:00 | AULA ACTIVA 3 - M26 | MONICA CASTAÑEDA RIASCOS | ||
| JUEVES 16:00 - 18:00 | AULA ACTIVA 3 - M26 | MONICA CASTAÑEDA RIASCOS | |||
| (2) - CLASE TEÓRICA - GRUPO 2 - BOGOTÁ | 22/01/2019 - 14/03/2019 | MARTES 20:00 - 22:00 | AULA ACTIVA 3 - M26 | JORGE AURELIO HERRERA CUARTAS | |
| JUEVES 20:00 - 22:00 | AULA ACTIVA 3 - M26 | JORGE AURELIO HERRERA CUARTAS | |||
| 19/03/2019 - 16/05/2019 | MARTES 20:00 - 22:00 | AULA ACTIVA 3 - M26 | MONICA CASTAÑEDA RIASCOS | ||
| JUEVES 20:00 - 22:00 | AULA ACTIVA 3 - M26 | MONICA CASTAÑEDA RIASCOS |
El profesional debe tener conocimientos, habilidades, técnicas e instrumentos para la toma de decisiones bajo riesgo e incertidumbre, que le permitan decidir oportuna y eficazmente con visión de productividad
Proporcionar herramientas avanzadas en IO que le permitan al ingeniero estudiar y planificar sistemas complejos, con el fin de plantear alternativas que en lo posible sean óptimas para su adecuado funcionamiento
. TEORÍA DE LA DECISIÓN
1.1 Introducción a la Teoría de la Decisión.
2.1 Métodos Para la Toma de Decisiones y los Diferentes Ambientes.
3.1 Toma de Decisiones Bajo Incertidumbre.
4.1 Criterio de Máximas.
5.1 Criterio de Maximin.
6.1 Criterio de la Medida de Realismo.
7.1 Criterio de Arrepentimiento.
8.1 Minimax.
9.1 Criterio de la Razón Insuficiente.
10.1 Toma de Decisiones Bajo Condiciones de Riesgo.
11.1 Criterio del Valor Esperado.
12.1 Valor de la Información Perfecta.
13.1 Análisis Marginal.
14.1 Criterio de Valor Esperado Para Variables Continuas Distribuidas Normalmente.
2. MANEJO DE INVENTARIOS DETERMINÍSTICOS O PROBABILÍSTICOS
2.1. Introducción a la Teoría de los Inventarios.
2.1. Modelos Determinísticos.
2.2. Modelo Abastecimiento Instantáneo.
2.3. Modelo de Abastecimiento Uniforme.
2.4. Modelos con Faltantes.
2.5. Modelos de Producción Simultánea.
2.6. Descuentos por Compras al por Mayor.
2.7. Modelos de Inventarios Probabilísticos.
2.8. Existencias de Seguridad.
2.9. Control de Inventarios por Nivel de Existencias.
2.10. Control de Inventarios por Períodos.
2.11. Enfoque Marginal.
2.12. Utilización de la Función de Distribución Normal.
3. INTRODUCCIÓN A LA PLANEACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS
3.1. Dibujo de las Redes de Proyecto.
3.2. Diagrama de Gantt.
3.3. Diagrama de Redes.
3.4. Ruta Crítica y Tiempos de Holgura.
3.5. Redes Probabilísticas.
3.6. Estadísticas de Tiempo de las Actividades.
3.7. Estimación de la Terminación de un Proyecto.
3.8. Equilibrio Entre el Costo y el Tiempo.
4. LÍNEAS DE ESPERA Y TEORÍA DE COLAS
4.1. Introducción a la Teoría de Colas.
4.2. Sistemas de Colas.
4.3. Características y Comportamiento en una Línea de Espera.
4.4. Tasa Promedio de Llegada.
4.5. Tasa Promedio de Servicio.
4.6. Tamaño de la Población Fuente.
4.7. Disciplina en la Cola.
4.8. Sistemas de Colas.
4.9. Unicanal Población Finita e Infinita.
4.10. Multicanal Población Finita e Infinita.
4.11. Determinación del Mejor Servidor.
4.12. Simulación Determinística de la Llegada de los Clientes.
4.13. Simulación Determinística de los Tiempos de Servicios.
5. SIMULACIÓN
5.1. Introducción a los Modelos de Simulación.
5.2. Simulación de un Caso Determinístico.
5.3. Ventajas y Desventajas de un Caso Determinístico Simulación Frente a los Modelos Matemáticos.
5.4. Casos Aplicados de Modelos de Simulación.
5.5. Simulación de Montecarlo.
Utilización de las Funciones de Distribución
Evaluación continua y personalizada de los logros alcanzados por cada uno de los estudiantes, efectuar pruebas y evaluaciones que permitan identificar áreas o temas de mayor dificultad para orientar la acción pedagógica, hacer retroalimentación, y resolver problemas de apropiación y comprensión de conceptos. Ver la evaluación formativa como un proceso para realizar reflexiones pedagógicas
ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J. Y Williams, Thomas A. Métodos Cuantitativos Para los Negocios. Capítulo 15: Modelos de Líneas de Espera. 7ª Edición. International Thomson Editores. México, 1.999.
EPPEN, GOULD, SCHMIDT. Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. Capítulo 11: Simulación Montecarlo. Quinta Edición. Editorial Prentice Hall Hispanoamérica S.A. México 1.999.
MATHUR, Kamlesh y SOLOW, Daniel. Investigación de Operaciones. El Arte de la Toma de Decisiones. Capítulo 10: Administración de Proyectos, Capítulo 12: Modelos de Inventario. Editorial Prentice Hall Hispanoamérica S.A., México 1.996.
SHAMBLIN, James e. y STEVENS Jr. GT. Investigación de Operaciones. Un enfoque Fundamental. Capítulo 6: Modelos y Sistemas de Inventario. Editorial McGraw-Hill. México 1.977.
THIERAUF, Robert y GROSSE, Richard A. Toma de Decisiones por Medio de la Investigación de Operaciones. Capítulos 3 y 4: Teoría de Probabilidades, Toma de Decisiones. Editorial Limusa, México 1.979.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA
BONINI, HAUSMAN, BIERMAN. Análisis Cuantitativo Para los Negocios. Capítulo 2: Análisis de Decisión, Capítulo 6: Toma de Decisiones Bajo Condiciones de Incertidumbre, Capítulo 7: Decisión y Análisis de Riesgo, Capítulo 10: Simulación. 9ª Edición, Editorial Mc Graw Hill. Interamericana S.A. Santafé de Bogotá, 2.000.
DAVIS, Roscoe K. y MCKEOWN, Patrick G. Modelos Cuantitativos Para Administración. Capítulo 11: Modelos de Inventario, Capítulo 13: Análisis de Procesos de Líneas de Espera, Capítulo 6: Modelos de PERT/CPM. Moore, Weatherford. Grupo Editorial Iberoamericana, México 1.986.
HILLIER, Frederick S. y LIEBERMAN, Gerald J. Introducción a la Investigación de Operaciones. Capítulo 11: Aplicación de la Teoría de Colas. Sexta edición. Editorial Mc Graw Hill. México, 1.997