Periodo académico 2019-1S

(358905) TOMA DE DECISIONES BAJO ESCENARIOS DE RIESGO

Datos generales

Grupos

Tabla información sobre los grupos de la asignatura
Actividad Grupo Periodos Horarios Aula Profesor/Tutor
SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO (25-BG) - SALAS ESPECIALIZADAS CÓMPUTO - PROM 25 BG 11/04/2019 - 11/04/2019 JUEVES 18:00 - 22:00 AULA MACINTOSH - 304 - M2 CAMILO ERNESTO TINOCO BERNAL
23/04/2019 - 23/04/2019 MARTES 18:00 - 22:00 AULA MACINTOSH - 302 - M2 CAMILO ERNESTO TINOCO BERNAL
24/04/2019 - 24/04/2019 MIÉRCOLES 18:00 - 22:00 AULA WINDOWS - 306 - M2 CAMILO ERNESTO TINOCO BERNAL
25/04/2019 - 02/05/2019 MARTES 18:00 - 22:00 AULA MACINTOSH - 302 - M2 CAMILO ERNESTO TINOCO BERNAL
JUEVES 18:00 - 22:00 AULA MACINTOSH - 302 - M2 CAMILO ERNESTO TINOCO BERNAL
07/05/2019 - 07/05/2019 MARTES 18:00 - 22:00 AULA MACINTOSH - 307 - M2 CAMILO ERNESTO TINOCO BERNAL
08/05/2019 - 08/05/2019 MIÉRCOLES 18:00 - 22:00 AULA WINDOWS - 305 - M2 CAMILO ERNESTO TINOCO BERNAL

Contenidos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

Presentación

En la toma de decisiones empresariales siempre existirán riesgos en los cuales los agentes están expuestos, estos riesgos afectan la pre factibilidad, la continuidad del proyecto y la rentabilidad del mismo. Es necesario mediante el análisis de herramientas cuantitativas medir cada tipo de riesgo con el propósito de tomar la mejor decisión en el proyecto, dicha medición será insumo valioso para mitigar el impacto que tendrá el riesgo en el momento que se presente.

Objetivo de Aprendizaje

¿Proporcionar al estudiante los conceptos básicos necesarios de los métodos cuantitativos, 
como soporte para la toma de decisiones, de manera que le permita analizar y evaluar los 
distintos casos que se le presenten a diario en los negocios.

Contenidos Temáticos

ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS
¿ Medidas de tendencia central, de dispersión y de dependencia lineal 
MODELO DE RENDIMIENTO Y RIESGO
¿ Caso aplicado: Optimización de portafolios con EXCEL.
 MODELOS DE PROBABILIDAD
Definiciones: experimento, suceso y espacio muestral.
Reglas y axiomas básicos de la probabilidad:
¿ Probabilidad marginal
¿ Probabilidad conjunta
¿ Probabilidad condicional
VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
¿ Definiciones.
¿ Distribución normal.
¿ Estimación del valor en riesgo de activos financieros (VAR).
MODELO DE VALORACIÓN DE ACTIVOS DE CAPITAL
¿ Caso aplicado: Modelos de regresión para valoración de activos financieros.


Evaluación Formativa

La cátedra se desarrollará en forma activa y práctica con la participación de los estudiantes. Las 
aplicaciones se harán en forma de taller en el horario de clase y para entregar al final del módulo. 
Se tratará en lo posible de que cada tema desarrollado tenga una aplicación en forma de taller 
diario, el cual se analizará y evaluará conjuntamente entre los estudiantes y el profesor. La 
estructura programática de este módulo responde a los problemas que tiene que resolver 
continuamente el especialista en temas financieros y de realización de negocios, haciendo énfasis 
en el análisis de riesgo e incertidumbre en las decisiones financieras. En este contexto, se darán 
las herramientas técnicas necesarias y el adiestramiento en el computador a través de Excel

Bibliografía Básica Obligatoria

¿ Allen L. Webster, Estadística aplicada a los negocios y economía, Tercera edición, Editorial 
Irwin Mc Graw-Hill.
¿ De Lara Alfonso, Medición y control de riesgo financieros, Tercera edición, Editorial Limusa.
¿ Gujarati, Damodar N. Econometría (5ª ed), Mc Graw Hill.
¿ Hanke, Jhon E., & Wichern, Dean W. Pronósticos en los negocios (9ª ed), Pearson.
Newbold, Paul. Estadística para los negocios y la economía. Editorial Prentice Hall. 1998
¿ Sánchez de Rivera, Daniel. Estadística: Modelos y métodos, tomo 1 fundamentos. Alianza 
Universidad Textos. 1998




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